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peiqifei123

金虫 (小有名气)

[求助] matlab求多元回归系数

周期      y             x1           x2
1        0.000        0.250        0.000
2        0.601        0.625        0.962
3        0.590        0.250        0.946
4        0.271        0.588        0.215
5        0.250        0.288        0.308
6        0.239        0.300        0.369
7        0.271        0.400        0.277
8        0.511        0.600        0.815
9        0.537        0.513        0.985
10        0.681        0.613        0.715

拟合模型为:y=b1*x1+b2*x1^2+b3*x2
求b1,b2,b3

我用的是rstool(x,y,model,alpha)算法,但里面的model只有4个,没有我拟合模型类的   
初学matlab,望虫友们指教  多谢
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把悲伤留给自己
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
3楼: Originally posted by peiqifei123 at 2015-03-22 13:37:16
多谢版主  能再发一下计算过程吗   多谢了...

% 1stop   代码
Parameters  b(1:3);
Variable  z, y, x1, x2;
Function   y=b1*x1+b2*x1^2+b3*x2;
data;
1        0.000        0.250        0.000
2        0.601        0.625        0.962
3        0.590        0.250        0.946
4        0.271        0.588        0.215
5        0.250        0.288        0.308
6        0.239        0.300        0.369
7        0.271        0.400        0.277
8        0.511        0.600        0.815
9        0.537        0.513        0.985
10        0.681        0.613        0.715
4楼2015-03-22 20:22:50
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

均方差(RMSE): 0.0690488548303484
残差平方和(SSE): 0.0476774435338253
相关系数(R): 0.94298195823741
相关系数之平方(R^2): 0.889214973561261
决定系数(DC): 0.888607981792631
卡方系数(Chi-Square): 0.0940507090017547
F统计(F-Statistic): 64.2119248166065

参数        最佳估算
----------        -------------
b1                 0.167101308702184
b2                 0.178516629007587
b3                 0.50044128618583

====== 结果输出 =====

No        实测值y        计算值y
1        0        0.0529326
2        0.601        0.6555959
3        0.59        0.5263501
4        0.271        0.2675715
5        0.25        0.2170680
6        0.239        0.2508597
7        0.271        0.2340254
8        0.511        0.5723864
9        0.537        0.6256377
10        0.681        0.5273296

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2楼2015-03-22 12:21:46
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peiqifei123

金虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-03-22 12:21:46
均方差(RMSE): 0.0690488548303484
残差平方和(SSE): 0.0476774435338253
相关系数(R): 0.94298195823741
相关系数之平方(R^2): 0.889214973561261
决定系数(DC): 0.888607981792631
卡方系数(Chi-Square): 0. ...

多谢版主  能再发一下计算过程吗   多谢了
把悲伤留给自己
3楼2015-03-22 13:37:16
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楚小楚_water

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-03-22 12:21:46
均方差(RMSE): 0.0690488548303484
残差平方和(SSE): 0.0476774435338253
相关系数(R): 0.94298195823741
相关系数之平方(R^2): 0.889214973561261
决定系数(DC): 0.888607981792631
卡方系数(Chi-Square): 0. ...

您好!
试验得到数据如下,希望拟合出y与R1、R2、D1、D2之间的关系(不知具体关系是线性或者非线性)。用spss线性回归得到的结果,显著性不好。请问您能否予以指点,如何求解?不胜感激
试验        R1        R2        D1        D2                y
1        0.8        1        0.4        -0.2                0.9513
2        0.8        1.1        0.5        0                0.8412
3        0.8        1.2        0.6        0.2                0.965
4        0.8        1.3        0.7        0.4                0.8515
5        0.9        1        0.5        0.2                0.9132
6        0.9        1.1        0.4        0.4                0.9105
7        0.9        1.2        0.7        -0.2                0.9369
8        0.9        1.3        0.6        0                0.8353
9        1        1        0.6        0.4                0.7091
10        1        1.1        0.7        0.2                0.8031
11        1        1.2        0.4        0                0.7839
12        1        1.3        0.5        -0.2                0.7685
13        1.1        1        0.7        -0.2                0.8546
14        1.1        1.1        0.6        0                0.6922
15        1.1        1.2        0.5        0.4                0.7408
16        1.1        1.3        0.4        0.2                0.9026
风雨自有,阳光正是
5楼2015-03-27 16:42:32
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