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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 回归分析，急用！
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jyhb9005

金虫 (小有名气)

[求助] 回归分析，急用！

做实验得到一些数据，想进行拟合，得到一个拟合方程，其中涵盖所有的自变量（数据在附件中），我用SPSS做，只能做到把空气中浓度列入方程，但其他自变量没办法进入方程，希望有高人能指点下，得到一个拟合效果好的回归方程，最好能说下分析步骤。不胜感激！
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  • 附件 1 : 数据拟合.xls
    • 2013-09-10 10:17:26, 17.5 K

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1楼2013-09-10 10:27:16
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
该规律很复杂。
建议你再根据反应方程，最好是化学方程熵方面考虑一下。
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2楼2013-09-10 13:30:35
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jyhb9005

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-09-10 13:30:35
该规律很复杂。
建议你再根据反应方程，最好是化学方程熵方面考虑一下。

谢谢您的解答，不过这个不是化学反应之类的，做这个的目的是探讨环境因子对目标化合物排放通量的影响，看能不能做出个回归方程，并进行预测。
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3楼2013-09-10 16:05:57
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xiaohaohao77

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
jyhb9005: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-09-10 17:26:46
其他自变量没引入方程，说明它们对你考察的指标影响不大啊，拟合效果好主要看F检验结果，还有就是和你的实验现象符合不，回归分析很复杂的，不是一句两句能说清的
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4楼2013-09-10 16:55:03
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jyhb9005

金虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by xiaohaohao77 at 2013-09-10 16:55:03
其他自变量没引入方程，说明它们对你考察的指标影响不大啊，拟合效果好主要看F检验结果，还有就是和你的实验现象符合不，回归分析很复杂的，不是一句两句能说清的

我自己做的是线性回归，发现只有一个自变量进入方程，但我想知道有没有其他模型能涵盖所有的自变量，按照我们的实验推理应该所有的自变量是能进入方程的。我就是想找到这个模型。
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5楼2013-09-10 17:26:06
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q420658749jc

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
jyhb9005: 金币+10, ★有帮助 2013-11-25 19:43:50
根据对你数据的SPSS分析
结果如下
线性回归方程
采样通量=-0.036*空气中浓度+4.561*土壤表层温度-8.336*室外温度-15.284*二氧化碳通量
R方（校正）=0.927  F=39.249  p<0.001

这是按照你数据均可用的前提下进行的，一般回归前应对数据进行检验，不合适的数据不应出现在方程
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环境科学方向，审稿、项目合作请站内联系
6楼2013-11-24 22:17:44
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jyhb9005

金虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by q420658749jc at 2013-11-24 22:17:44
根据对你数据的SPSS分析
结果如下
线性回归方程
采样通量=-0.036*空气中浓度+4.561*土壤表层温度-8.336*室外温度-15.284*二氧化碳通量
R方（校正）=0.927  F=39.249  p<0.001

这是按照你数据均可用的前提 ...

谢谢你的回复，你这个是采用进入的方法模拟的，总方程是显著的，但模拟的公式中常量，土壤表层温度，室外温度和二氧化碳通量是不显著的。如果用逐步的方法模拟的话，只有空气中的浓度能进入方程，其它的自变量是进不去的。现在看来是数据不太好或者采样通量在本实验中可能真的与土壤表层温度，室外温度和二氧化碳通量等关联不大。虽然模拟结果没做出来，但回归分析学会了，总算有些收获了。
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7楼2013-11-25 19:43:34
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q420658749jc

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
7楼: Originally posted by jyhb9005 at 2013-11-25 19:43:34
谢谢你的回复，你这个是采用进入的方法模拟的，总方程是显著的，但模拟的公式中常量，土壤表层温度，室外温度和二氧化碳通量是不显著的。如果用逐步的方法模拟的话，只有空气中的浓度能进入方程，其它的自变量是进 ...

是这样，数据如果要做逐步回归分析，一定要对数据显著性做检验，，并非所有因子都可以出现在方程中。用Enter进行线性模拟，就是在数据已经确认过显著性或实验设计、文献中已经明确所有因子均对因变量数据有影响。但是，显著性只是一个方面，还需要确认数据的实际有效性，有些数据不显著，但是实际的确对因变量值有一定的影响，且不可排除，那么可以考虑该因子出现在方程里
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环境科学方向，审稿、项目合作请站内联系
8楼2013-11-26 14:17:59
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jyhb9005

金虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by q420658749jc at 2013-11-26 14:17:59
是这样，数据如果要做逐步回归分析，一定要对数据显著性做检验，，并非所有因子都可以出现在方程中。用Enter进行线性模拟，就是在数据已经确认过显著性或实验设计、文献中已经明确所有因子均对因变量数据有影响。但 ...

嗯，受教了，谢谢解答。
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9楼2013-11-28 15:29:18
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
一阶逐步线性回归方程为
C1 = 24.74 - 0.001769 C2 - 11.424 C3 + 9.542 C4 - 1.183 C5

自变量      系数  系数标准误   T      P
常量        24.74     65.80   0.38  0.717
C12     -0.001769    0.008806  -0.20  0.846
C13       -11.424       4.537  -2.52  0.036
C14         9.542       4.053   2.35  0.046
C15        -1.183       3.078  -0.38  0.711

S = 13.8161   R-Sq = 63.5%   R-Sq（调整） = 45.2%

方差分析
来源      自由度      SS       MS       F       P
回归           4     2652.4    663.1    3.47    0.063
残差误差       8     1527.1    190.9
合计          12     4179.4


来源  自由度  Seq SS
C2        1  1171.7
C3        1   310.1
C4        1  1142.3
C5        1    28.2

[ Last edited by feixiaolin on 2013-11-28 at 19:02 ]
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10楼2013-11-28 18:13:51
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