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均匀设计实验,用SPSS回归分析做了一组,为什么不行呢?
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2013-04-15 10:47:21
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2013-04-15 14:51:27
11个求解参数,12个试验点,这样的拟合结果是不可信的;
尝试用变量筛选的方法,先去掉对二项式模型影响较小的参数
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2013-04-15 14:46:13
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很有帮助
2013-04-15 19:07:24
还有一点就是你的自变量之间有没有多重共线性,也就是说你的变量之间是否是独立变化(并不是说独立控制)
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4楼
2013-04-15 15:11:18
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很有帮助
2013-04-15 19:08:31
引用回帖:
3楼
:
Originally posted by
duweichao
at 2013-04-15 14:56:32
我就是这点不太明白 。就是怎么筛选变量,进而去掉对二项式模型影响较小的参数,标准是什么呢?呵呵 ,我是刚接粗这个东西,不是很懂,我学的是化学,对数学的了解也不是太清楚,呵呵。就是您可以给我说啊筛选的方 ...
变量筛选的话,方法比较多,并没有一个严格的标准,最主要是看对问题的容忍度和以及是否解释的通。
对于你的这个问题,你可以采用SPSS中的向前或者向后删变量的方法,通过模型的优劣来判断你所筛选参数的合适与否。
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不是我的意思是变量间相互不独立,举个简单的例子研究人的饭量,查看条件如身高,体重,年龄,性别四个
其中身高和体重通常情况下身高越高,体重越大,相关关系很强烈。而在一定的区间内,如小于20岁,年龄越大,身高越大,体重也越大。你的自变量中有没有相互影响的量呢?
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http://wenku.baidu.com/view/99063413866fb84ae45c8d7d.html
在建议查看一下
多变量的回归,很容易出现多重共线性
在在数学上就是说在三维空间中的某点的某个属性值表示为y=f(x,y,z),已经能够完全确定了。但是你选择了好几个基向量(x1,x2,x3,x4.....)虽然很全面,但是完全没必要,因为3个参数足够了。
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