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匿名

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hoddescle

木虫 (小有名气)

老和部队

http://wenku.baidu.com/view/99063413866fb84ae45c8d7d.html在建议查看一下
多变量的回归,很容易出现多重共线性
在在数学上就是说在三维空间中的某点的某个属性值表示为y=f(x,y,z),已经能够完全确定了。但是你选择了好几个基向量(x1,x2,x3,x4.....)虽然很全面,但是完全没必要,因为3个参数足够了。
忠贤随明主,奸佞觅昏君
9楼2013-04-15 21:02:33
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙

【答案】应助回帖

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感谢参与,应助指数 +1
duweichao: 金币+50, ★★★很有帮助 2013-04-15 14:51:27
11个求解参数,12个试验点,这样的拟合结果是不可信的;
尝试用变量筛选的方法,先去掉对二项式模型影响较小的参数
人面不知何时去,桃花依旧笑春风
2楼2013-04-15 14:46:13
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匿名

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3楼2013-04-15 14:56:32
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hoddescle

木虫 (小有名气)

老和部队

【答案】应助回帖

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感谢参与,应助指数 +1
duweichao: 金币+50, ★★★很有帮助 2013-04-15 19:07:24
还有一点就是你的自变量之间有没有多重共线性,也就是说你的变量之间是否是独立变化(并不是说独立控制)
忠贤随明主,奸佞觅昏君
4楼2013-04-15 15:11:18
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