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3楼2013-04-15 14:56:32

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匿名

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10楼2013-04-16 08:49:49

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yqx1985

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【答案】应助回帖

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duweichao: 金币+50, ★★★很有帮助 2013-04-15 14:51:27

11个求解参数，12个试验点，这样的拟合结果是不可信的；
尝试用变量筛选的方法，先去掉对二项式模型影响较小的参数

人面不知何时去，桃花依旧笑春风

2楼2013-04-15 14:46:13

hoddescle

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duweichao: 金币+50, ★★★很有帮助 2013-04-15 19:07:24

还有一点就是你的自变量之间有没有多重共线性，也就是说你的变量之间是否是独立变化（并不是说独立控制）

忠贤随明主，奸佞觅昏君

4楼2013-04-15 15:11:18

yqx1985

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duweichao: 金币+50, ★★★很有帮助 2013-04-15 19:08:31

引用回帖:

3楼: Originally posted by duweichao at 2013-04-15 14:56:32
我就是这点不太明白。就是怎么筛选变量，进而去掉对二项式模型影响较小的参数，标准是什么呢？呵呵，我是刚接粗这个东西，不是很懂，我学的是化学，对数学的了解也不是太清楚，呵呵。就是您可以给我说啊筛选的方 ...

变量筛选的话，方法比较多，并没有一个严格的标准，最主要是看对问题的容忍度和以及是否解释的通。
对于你的这个问题，你可以采用SPSS中的向前或者向后删变量的方法，通过模型的优劣来判断你所筛选参数的合适与否。

人面不知何时去，桃花依旧笑春风

5楼2013-04-15 16:14:16

匿名

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6楼2013-04-15 19:05:15

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匿名

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7楼2013-04-15 19:07:18

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hoddescle

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不是我的意思是变量间相互不独立，举个简单的例子研究人的饭量，查看条件如身高，体重，年龄，性别四个
其中身高和体重通常情况下身高越高，体重越大，相关关系很强烈。而在一定的区间内，如小于20岁，年龄越大，身高越大，体重也越大。你的自变量中有没有相互影响的量呢？

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duweichao

忠贤随明主，奸佞觅昏君

8楼2013-04-15 20:57:04

hoddescle

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http://wenku.baidu.com/view/99063413866fb84ae45c8d7d.html在建议查看一下
多变量的回归，很容易出现多重共线性
在在数学上就是说在三维空间中的某点的某个属性值表示为y=f(x,y,z),已经能够完全确定了。但是你选择了好几个基向量(x1,x2,x3,x4.....)虽然很全面，但是完全没必要，因为3个参数足够了。

忠贤随明主，奸佞觅昏君

9楼2013-04-15 21:02:33