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MATLAB非线性拟合出错怎么回事？ 已有1人参与
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X=[ ];y=[ ]; //输入数据 plot(x,y,'-or'); >> c0=[0.98 0.00844 2.1144]; >> n=length(x); >> fun=inline('1000*x.*(1-c(1)+c(1).*exp(-(x/c(2)).^c(3)))','c','x'); >> [c,r,j]=nlinfit(x,y,fun,c0); Sample Text > In nlinfit at 240 [c,r,j]=nlinfit(x,y,fun,c0) …………………….. …………………….. …………………….. . . . Format long >> c c = 1.0e+002 * 6.991289140190613 0.232158704730335 0.008642422367326 y1=1000*x.*(1-c(1)+c(1).*exp(-(x/c(2)).^c(3))); >> R2=1-sum((y1-y).^2)./sum((y1-mean(y)).^2); >> sqrt(R2) ans = 0.480838537767861 中间两个Warning是怎么回事？而且相关系数很低这是怎么回事？请大家指导！ |
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2015-01-14 10:43:37, 204.29 K
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匿名
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- 专业: 力学
3楼2015-01-14 11:14:13
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刚才输错了，完整的是这样的 X=[ ];y=[ ]; //输入数据 plot(x,y,'-or'); >> c0=[0.98 0.00844 2.1144]; >> n=length(x); >> fun=inline('1000*x.*(1-c(1)+c(1).*exp(-(x/c(2)).^c(3)))','c','x'); >> [c,r,j]=nlinfit(x,y,fun,c0); Warning: Iteration limit exceeded. Returning results from final iteration. In nlinfit at 193 Warning: The Jacobian at the solution is ill-conditioned, and some model parameters may not be estimated well (they are not identifiable). Use caution in making predictions. > In nlinfit at 240 [c,r,j]=nlinfit(x,y,fun,c0) …………………….. …………………….. …………………….. . . . Format long >> c c = 1.0e+002 * 6.991289140190613 0.232158704730335 0.008642422367326 y1=1000*x.*(1-c(1)+c(1).*exp(-(x/c(2)).^c(3))); >> R2=1-sum((y1-y).^2)./sum((y1-mean(y)).^2); >> sqrt(R2) ans = 0.480838537767861 |
2楼2015-01-14 10:46:01
