24小时热门版块排行榜    

查看: 829  |  回复: 0

dubaikobe

新虫 (小有名气)

[交流] 有一组数据怎么才能精确拟合成为一个曲面,用matlab中的cftool拟合的不够精确啊!

x为质量损失=【0.6887        0.6447        0.6036        0.5683        0.5318        0.4518        0.3784        0.284        0.1447        0.0708】
           y为长度=【0.5085 1.017  1.5255 2.034 2.5425 3.051 3.5595 4.068 4.5765 5.085 5.5935 6.102 6.6105 7.119 7.6275 8.136 8.6445  9.153 9.6615 10.17 10.6785 11.187 11.6955 12.204 12.7125 13.221 13.7295 14.238 14.7465 15.255 15.7635 16.272 16.7805 17.289 17.7975 18.306 18.8145 19.323 19.8315 20.34 20.8485 21.357 21.8655 22.374 22.8825 23.391


z是一个10*46的矩阵

数据如下!

质量损失        0.6887        0.6447        0.6036        0.5683        0.5318        0.4518        0.3784        0.284        0.1447        0.0708
沿探针长度(x)                                                                               
0.5085        45        39        32        26        22        15        10        7        4.1        2
1.017        43        37        31        25.6        21.8        14.9        9.9        6.9        4        2.1
1.5255        40        34        28        24.8        21.1        14.8        9.8        6.8        3.9        1.98
2.034        39        33        27        24        20        14.7        9.7        6.7        3.8        1.96
2.5425        38.5        32.5        26.5        23.6        19.8        14.6        9.6        6.6        3.7        1.94
3.051        36.8        30.8        24.8        23        19.5        14.5        9.5        6.5        3.6        1.89
3.5595        35.4        29.4        23.4        22.8        19.1        14.4        9.4        6.4        3.5        1.86
4.068        34.9        28.9        23.5        22.4        18.9        14.3        9.3        6.3        3.4        1.84
4.5765        32.3        26.3        23        22        18.5        14.2        9.2        6.2        3.3        1.87
5.085        29.9        26.1        23.1        21.9        18.4        14.1        9.1        6.3        3.3        1.94
5.5935        29.1        26.1        23.1        21.8        19        13.9        8.9        6.3        3.3        1.87
6.102        29        26        23        21.8        19        13.5        8.5        6.1        3.1        1.89
6.6105        28.9        25.9        22.9        21.9        19.1        13        8        5.7        2.9        1.9
7.119        28        25        22        21        18.2        12.6        7.6        5.2        2.5        1.92
7.6275        27.9        24.9        21.9        20.9        18.1        12.2        7.2        4.8        2.1        1.89
8.136        27.5        24.5        21.5        20.5        17.7        12.1        7.1        4.4        2        1.94
8.6445        27.3        24.3        21.3        20.3        17.5        11.9        6.9        4.3        1.8        1.84
9.153        27        24        21        20        17.2        11.7        6.7        4.1        1.6        1.83
9.6615        26.9        23.9        20.9        19.9        17.1        11.6        6.6        3.9        1.5        1.82
10.17        26.5        23.5        20.5        19.5        16.7        11.5        6.5        3.8        1.4        1.8
10.6785        26.3        23.3        20.3        19.3        16.5        11.4        6.4        3.7        1.3        1.75
11.187        26.1        23.1        20.1        19.1        16.3        11.3        6.3        3.6        1.2        1.75
11.6955        25.8        22.8        19.8        18.8        16        11.3        6.3        3.5        1.2        1.73
12.204        25        22        19        18        15.2        11.4        6.4        3.5        1.3        1.72
12.7125        24.8        21.8        18.8        17.8        15        11.4        6.4        3.6        1.3        1.7
13.221        24.7        21.7        18.7        17.7        14.9        11.2        6.2        3.6        1.1        1.71
13.7295        24.6        21.6        18.6        17.6        14.8        11.1        6.1        3.4        1        1.79
14.238        24.5        21.5        18.5        17.5        14.7        11.3        6.3        3.3        1.2        1.79
14.7465        24.3        21.3        18.3        17.3        14.5        11.2        6.2        3.5        1.1        1.79
15.255        24.2        21.2        18.2        17.2        14.4        11.4        6.4        3.4        1.3        1.78
15.7635        24.1        21.1        18.1        17.1        14.3        11.3        6.3        3.6        1.2        1.65
16.272        24.09        21.09        18.09        17.09        14.29        11.1        6.1        3.5        1        1.69
16.7805        24.08        21.08        18.08        17.08        14.28        11.4        6.4        3.3        1.3        1.68
17.289        24.07        21.07        18.07        17.07        14.27        11.2        6.2        3.6        1.1        1.62
17.7975        24.05        21.05        18.05        17.05        14.25        11        6        3.4        0.9        1.51
18.306        24        21        18        17        14.2        11.3        6.3        3.2        1.2        1.51
18.8145        23.8        20.8        17.8        16.8        14        11.4        6.4        3.5        1.3        1.53
19.323        22.9        20.9        17.8        16.9        15.4        11.1        6.1        3.6        1.6        1.5
19.8315        21        19        17.8        17.5        16        11        6        3.5        1.5        1.45
20.34        18.6        16.6        15.4        15.1        13.6        11.3        6.3        3.8        1.8        1.47
20.8485        17.6        15.6        14.4        14.1        12.6        11        6        3.5        1.5        1.35
21.357        16.7        14.7        13.5        13.2        11.7        11.4        6.4        3.9        1.9        1.24
21.8655        15.9        13.9        12.7        12.4        10.9        11.1        6.1        3.6        1.6        1.3
22.374        15.5        13.5        12.3        12        10.5        11.2        6.2        3.7        1.7        1.25
22.8825        14.8        12.8        11.6        11.3        9.8        11.2        6.2        3.7        1.7        1.05
23.391        14.5        12.5        12        12        11        10        6.9        3.9        1.8        1

这组数据怎么拟合成公式,残差小于10-3啊》??

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
回复此楼

» 猜你喜欢

已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

智能机器人

Robot (super robot)

我们都爱小木虫

找到一些相关的精华帖子,希望有用哦~

科研从小木虫开始,人人为我,我为人人
相关版块跳转 我要订阅楼主 dubaikobe 的主题更新
普通表情 高级回复 (可上传附件)
信息提示
请填处理意见