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北佳木

木虫 (初入文坛)

[求助] Excel、Origin、Datafit对于同一组数据,进行幂函数拟合时候结果不一样,为什么? 已有1人参与

公式A=a*(B^2/C)^b
其中数据A、B、C在试验过程中获取。
情况一:两边取对数进行线性拟合
lnA=lna+bln(B^2/C)
用Excel、Origin、Datafit这3中软件进行拟合得出lna和b的值一样。
情况二:进行幂函数拟合
在Excel里面先求出B^2/C的值,然后相当于A=a*Q^b(Q=B^2/C),采用散点图,添加趋势线,选择“幂”得出的结果,和用线性拟合的结果吻合。
但是用Origin、Datafit这2中软件直接进行幂函数拟合得出的结果一样,但与Excel使用“幂”趋势线得出的结果不一样。
我搞不明白,请各位坛友帮忙分析一下。
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change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师

那是因为误差限不一样,excel默认0.001,可进入选项里设置
2楼2013-04-03 17:28:47
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foxerg

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
北佳木: 金币+3, 有帮助 2013-04-05 12:12:20
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-04-07 15:04:35
具体原因我也不知道,但是感觉可能与excel中你进行的中间计算有关系。
你可以尝试在origin和Datafit中也分两步进行,先计算出Q=B^2/C,然而再进行对应的幂函数拟合进行对比,也许你能够发现问题出在什么地方。
没有签名!
4楼2013-04-05 04:54:59
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普通回帖

北佳木

木虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by change0618 at 2013-04-03 17:28:47
那是因为误差限不一样,excel默认0.001,可进入选项里设置

回答的比较模糊,不过还是感谢你
3楼2013-04-04 22:03:39
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

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【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
北佳木: 金币+1 2013-04-05 12:12:31
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-04-07 15:04:43
结果差多少?
有些问题可能受误差限设置的影响较大,或者是比较病态的问题。
5楼2013-04-05 08:59:54
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yliu2012

金虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
北佳木: 金币+3, 有帮助 2013-04-05 12:12:50
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-04-07 15:04:51
可能是采用的拟合方法不同,拟合结果可能不同,也有可能是精度的不同。
具体的你可以通过仔细看他们的结果,一般取其中一个就可以了(如果结果相差不大的话)。

另外,线性拟合和幂函数拟合的结果不同是正常的,因为拟合的标准不同,在拟合过程中的,误差标准取法不同。
6楼2013-04-05 10:34:09
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北佳木

木虫 (初入文坛)

引用回帖:
5楼: Originally posted by nono2009 at 2013-04-05 08:59:54
结果差多少?
有些问题可能受误差限设置的影响较大,或者是比较病态的问题。

请问“比较病态的问题”是什么意思呢?
7楼2013-04-05 12:14:15
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北佳木

木虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by yliu2012 at 2013-04-05 10:34:09
可能是采用的拟合方法不同,拟合结果可能不同,也有可能是精度的不同。
具体的你可以通过仔细看他们的结果,一般取其中一个就可以了(如果结果相差不大的话)。

另外,线性拟合和幂函数拟合的结果不同是正常的, ...

在Excel里面先求出B^2/C的值,然后相当于A=a*Q^b(Q=B^2/C),采用散点图,添加趋势线,选择“幂”得出的结果,和用线性拟合的结果吻合。是不是意味着,Excel趋势线里面的“幂”就是先进行线性拟合,然后进行的反算幂?
8楼2013-04-05 12:15:48
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

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【答案】应助回帖

引用回帖:
7楼: Originally posted by 北佳木 at 2013-04-05 12:14:15
请问“比较病态的问题”是什么意思呢?...

看看线性代数中对病态线性方程组的描述
9楼2013-04-05 12:59:28
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husong85

银虫 (小有名气)

观望中,进来学习
雄关漫道,迈步从头
10楼2013-04-05 20:12:40
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