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各位大侠，数据是这样的，三组数据，X1=[0.113 0.245 0.336 0.431 0.589 0.635 0.757 0.771 0.851 0.877]; Y1=[4.94 7.20 8.16 9.22 10.89 12.74 17.80 18.38 24.72 28.70]; T=278 X2=[0.113 0.231 0.331 0.432 0.544 0.591 0.725 0.755 0.817 0.851]; Y2=[4.58 6.67 7.62 8.88 10.15 10.87 14.55 17.39 21.83 24.65]; T=293 X3=[0.112 0.201 0.316 0.432 0.484 0.532 0.658 0.747 0.794 0.823]; Y3=[3.27 4.99 5.57 7.48 7.90 9.02 12.20 15.33 17.11 19.34]; T=313 相当于3个温度下测得的3组数据，方程y=(a+bT)*(x/(1-x))^c, 这样可以拟合出a， b， c三个参数吗？？ 最后也就是希望能一个方程，里面有x，T两个变量，能够描述3组数据。可以吗？？？请大侠赐教。 matlab方法。 |
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铁杆木虫 (著名写手)
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figure(1) x=[0.113 0.245 0.336 0.431 0.589 0.635 0.757 0.771 0.851 0.877, 0.113 0.231 0.331 0.432 0.544 0.591 0.725 0.755 0.817 0.851, 0.112 0.201 0.316 0.432 0.484 0.532 0.658 0.747 0.794 0.823]; y=[278*ones(1,10) 293*ones(1,10) 313*ones(1,10)]; % z=(1+1*t)*(x/(1-x))^2; z=[4.94 7.20 8.16 9.22 10.89 12.74 17.80 18.38 24.72 28.70, 4.58 6.67 7.62 8.88 10.15 10.87 14.55 17.39 21.83 24.65, 3.27 4.99 5.57 7.48 7.90 9.02 12.20 15.33 17.11 19.34]; plot3(x,y,z,'*') hold on x=linspace(0,1,15); % t=278*ones(1,15); t=linspace(278,325,15); [X,T]=meshgrid(x,t); % Y=(10.8919-0.0087*T).*(X./(1-X)).^(-1.0445); Y=(22.56-0.04*T).*(X./(1-X)).^(0.503); mesh(X,T,Y) figure(2) x=[0.113 0.245 0.336 0.431 0.589 0.635 0.757 0.771 0.851 0.877, 0.113 0.231 0.331 0.432 0.544 0.591 0.725 0.755 0.817 0.851, 0.112 0.201 0.316 0.432 0.484 0.532 0.658 0.747 0.794 0.823]; y=[278*ones(1,10) 293*ones(1,10) 313*ones(1,10)]; % z=(1+1*t)*(x/(1-x))^2; z=[4.94 7.20 8.16 9.22 10.89 12.74 17.80 18.38 24.72 28.70, 4.58 6.67 7.62 8.88 10.15 10.87 14.55 17.39 21.83 24.65, 3.27 4.99 5.57 7.48 7.90 9.02 12.20 15.33 17.11 19.34]; plot3(x,y,z,'*') hold on x=linspace(0,1,15); % t=278*ones(1,15); t=linspace(278,325,15); [X,T]=meshgrid(x,t); Y=(10.8919-0.0087*T).*(X./(1-X)).^(1.0445); % Y=(22.56-0.04*T).*(X./(1-X)).^(0.503); mesh(X,T,Y) 这是我的做法，用Matlab拟合，对于你给的数据，我先用拟合工具箱拟合，再用拟合函数，综合起来拟合的还不错的  第二种拟合.jpg  第一种拟合.jpg  拟合工具拟合.jpg |
haofayi8楼2014-08-13 14:19:12
dingd
铁杆木虫 (职业作家)
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不强调Matlab的话，1stOpt倒是方程简单方便： 均方差(RMSE):0.814290243914772 残差平方和(SSE):19.8920580400433 相关系数(R): 0.993546313881282 相关系数之平方(R^2): 0.987134277827083 确定系数(DC): 0.985099174842384 F统计(F-Statistic): 678.546504952918 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a 22.5665701284962 b -0.043791180491037 c 0.503456846947289 |
2楼2014-08-12 22:44:06
3楼2014-08-13 09:38:21
4楼2014-08-13 09:51:48
