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BobbyYoung银虫 (初入文坛)
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matlab解非线性方程组 已有2人参与
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本人matlab菜鸟一个，解非线性方程组时出现以下提示，请问是什么意思？该怎么解决？ Optimizer appears to be converging to a point which is not a root. Relative function value changing by less than max(options.TolFun^2,eps) but sum-of-squares of function values is greater than or equal to sqrt(options.TolFun) Try again with a new starting guess. m = 5.0482 5.9987 7.1051 fval = 1.0e+016 * 3.8464 0.0000 -0.0000 |
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BobbyYoung
银虫 (初入文坛)
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谢谢您，我更改初值试了一下，还是不行。因为我是想计算模拟水盐体系的溶解度数据，输入实验值的近似值，为 >>m0=[4.24,4.65,8.13]； >>[m,fval]=fsolve('FphaseEq',m0) m = 6.5588 7.2533 7.8359 fval = 1.0e+016 * 3.8464 0.0000 -0.0000 （以下每次函数值均相同，未列出） 然后我换了几个初值试了一下，结果如下（请见附件）。 由于是计算溶解度数据，计算值与实验值希望不会偏差太大，应该怎么解决matlab中提到的问题？小弟对于matlab所知实在十分有限，请前辈指点，非常感谢！  1.jpg |
3楼2014-08-06 15:51:49
月只蓝
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2楼2014-08-06 11:37:11
cooooldog
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【答案】应助回帖
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fsolve归根到底还是迭代方法; 如果方程组自己没有0点,或者迭代法的Jacobian矩阵在某些步骤接近singular矩阵(数值不满秩)的情况下,会出现上面的情况. 如果一定要用fsolve,说明默认的trust region + dogleg 算法行不通; 可以改用: algorithm_name = 'trust-region-dogleg'; %这是默认算法 %'levenberg-marquardt' % 针对Jacobian矩阵非奇异效果较好的 options = optimset('Algorithm',algorithm_name); %或者通过设置下面两个选项用Gauss-Newton+Line search的方法: and NonlEqnAlgorithm options = optimset('LargeScale ','off',...%对规模较小问题适用 'NonlEqnAlgorithm','gn', ... % 选择G-N算法 'LineSearchType','cubicpoly'); % 用三次步长因子 然后把fsolve的options参数加上(参考help fsolve调用格式) 如果fsolve仍解决不了问题(非线性很强的,)可以考虑用最小二乘的方式把方程组改成残差平方和,用最优化的方式,粒子群,差分演化等(PSO或Differential evolution)求近似解即可. |
4楼2014-08-06 21:06:04
