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zzy1990712

新虫 (初入文坛)

[求助] 求高手归纳出回归方程 已有2人参与

http://g.hiphotos.baidu.com/zhidao/pic/item/5bafa40f4bfbfbed4dbd08b17af0f736aec31f13.jpg
网址是数据的图片,求高手利用数据归纳出回归方程
具体类似于下面图片中的方程

求高手归纳出回归方程
T~2}(H13EEK7BJ}8@A2$Z_1.jpg
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hc315

铁虫 (小有名气)

这个好办,不过你先把数据弄成可以粘贴复制的,不然我还得去一个个敲
2楼2014-08-01 10:28:15
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 辛苦了 2014-08-04 15:02:59
试试1stOpt的公式自动搜索匹配功能,可以根据数据自动找出最佳匹配公式。
3楼2014-08-01 13:10:45
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zzy1990712

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by hc315 at 2014-08-01 10:28:15
这个好办,不过你先把数据弄成可以粘贴复制的,不然我还得去一个个敲

编号        试验温度ti/℃        累计时间(τi/h)        试验应力(σi)/MPa
1           350                      18194                       1000
2           350                      8264                       1020
3           350                      2090                       1040
4           350                       872                       1060
5           350                      0.0833                       1120
6           400                      20032                       710
7           400                      13091                       770
8           400                       3330                       830
9           400                       1536                 890
10           400                       261                       950
11           450                       9504                       390
12          450                       4357                       450
13          450                                2464                540
14          450                               1181                       600
15          450                                653                       660
数据在此,跪求帮助
4楼2014-08-04 11:17:13
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hc315

铁虫 (小有名气)


jjdg: 金币+1, 辛苦了 2014-08-04 15:02:45
楼主,按照你给出的数据和公式进行了拟合,但是误差较大,建议你尝试其他拟合模型,以下是拟合结果:β1=14899,β2=-5098, β3=-725
5楼2014-08-04 14:43:06
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

1stOpt自动搜索结果之一:

z = p1+p2/x+p3*ln(y)+p4/x^2+p5*ln(y)^2+p6*ln(y)/x
x=试验温度ti/℃;      y=累计时间(τi/h);       z= 试验应力(σi)/MPa

均方差(RMSE):11.5220344621378
残差平方和(SSE):1991.35917220036
相关系数(R): 0.998713163053829
相关系数之平方(R^2): 0.997427982056984
确定系数(DC): 0.997427982056984
卡方系数(Chi-Square): 1.45282395147315
F统计(F-Statistic): 699.839596721319

参数        最佳估算
----------        -------------
p1        -3397.43784076504
p2        21.9461873938471
p3        283.37973117908
p4        -0.0258604878511898
p5        -0.82697784900366
p6        -0.819028158217944
6楼2014-08-04 16:40:22
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zzy1990712

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
5楼: Originally posted by hc315 at 2014-08-04 14:43:06
楼主,按照你给出的数据和公式进行了拟合,但是误差较大,建议你尝试其他拟合模型,以下是拟合结果:β1=14899,β2=-5098, β3=-725

β1,β2,β3是可以用最小二乘估计算出来的,关键是确定那两个指数,指数是待定的,不是图片方程中给的数值,麻烦您再拟合一次,谢谢!
7楼2014-08-04 17:37:31
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zzy1990712

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by dingd at 2014-08-04 16:40:22
1stOpt自动搜索结果之一:

z = p1+p2/x+p3*ln(y)+p4/x^2+p5*ln(y)^2+p6*ln(y)/x
x=试验温度ti/℃;      y=累计时间(τi/h);       z= 试验应力(σi)/MPa

均方差(RMSE):11.5220344621378
残差平方和(SSE): ...

谢谢,辛苦了
8楼2014-08-04 17:38:42
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hc315

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by zzy1990712 at 2014-08-04 17:37:31
β1,β2,β3是可以用最小二乘估计算出来的,关键是确定那两个指数,指数是待定的,不是图片方程中给的数值,麻烦您再拟合一次,谢谢!...

你的意思是说,那两个指数也需要拟合么?
9楼2014-08-04 18:10:23
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zzy1990712

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
9楼: Originally posted by hc315 at 2014-08-04 18:10:23
你的意思是说,那两个指数也需要拟合么?...

是的,系数倒不需要拟合,拟合的是指数
10楼2014-08-06 09:07:40
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