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请问如何比较曲线相似度
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susheng
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请问如何比较曲线相似度
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有两组数据,两组数据的个数可能不同,它们分别代表两个趋势曲线,现在需要比较这两个趋势曲线的相似度,不知道怎么做,求助!非常感谢!
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拟合后做对差做个二范数行不。。。
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2014-07-02 12:54:02
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luzihen
at 2014-07-02 12:54:02
拟合后做对差做个二范数行不。。。
数组中数的个数不一样,比如第一组数10,第二组数可能40个,如何求对应数的差是个问题
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3楼
2014-07-02 13:20:05
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susheng
at 2014-07-02 13:20:05
数组中数的个数不一样,比如第一组数10,第二组数可能40个,如何求对应数的差是个问题...
先拟合,对函数做差,积分
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4楼
2014-07-02 13:26:24
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luzihen
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先拟合,对函数做差,积分...
不是很熟悉这方面的处理,能否告知具体如何做:
1、两组数用相同拟合函数还是不同的?拟合函数选择也是个问题,因为数据不一样,可能形状有很大区别
2、函数做差和积分具体怎么讲?
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2014-07-02 16:44:31
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susheng
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不是很熟悉这方面的处理,能否告知具体如何做:
1、两组数用相同拟合函数还是不同的?拟合函数选择也是个问题,因为数据不一样,可能形状有很大区别
2、函数做差和积分具体怎么讲?...
方便的话把问题发上来吧,不然也不好说。
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6楼
2014-07-02 19:27:57
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把两组数据分别拟合。然后做差,然后分别求一阶直到k阶导数做差比较。如果差异不大,则具有k阶相似。k越大越相似。可行否?
[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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子非鱼,焉知鱼之乐
7楼
2014-07-02 20:01:10
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at 2014-07-02 20:01:10
把两组数据分别拟合。然后做差,然后分别求一阶直到k阶导数做差比较。如果差异不大,则具有k阶相似。k越大越相似。可行否?
一致的离散型数据相似度可用反距离、相关系数、夹角余弦;连续的是否可以考虑离散化以后处理。个人觉得积分方法有道理。k阶导数理论上不可行:比如sinx和cosx比较时,相似度与k应该无关。
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8楼
2014-07-02 21:04:52
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daul_0124
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一致的离散型数据相似度可用反距离、相关系数、夹角余弦;连续的是否可以考虑离散化以后处理。个人觉得积分方法有道理。k阶导数理论上不可行:比如sinx和cosx比较时,相似度与k应该无关。...
你这么一说还真是,貌似不太可行
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子非鱼,焉知鱼之乐
9楼
2014-07-02 21:13:35
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luzihen
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方便的话把问题发上来吧,不然也不好说。...
同一段路径上,从头走到尾两次,每次均按相等时间间隔采集某种数据(同一个位置的数据不同时刻有一定波动性),但是每次走的速度可能不一样,同一次走也可能速度不均匀,走一次获得一个采集到的数组。现在手中有第一次走所获得的数据(匀速走),第二次实时走(可能非匀速),需要根据第二次实时采集到的数据(累积)来和第一次采集的数组比较,看走到哪里了
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10楼
2014-07-03 08:27:54
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