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shy1992331

新虫 (小有名气)

[交流] 期望的求解问题 已有3人参与

X1,...Xn服从参数为λ的指数分布,求1/X*的期望,X*是X1,...Xn的均值,求思路啊
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kelffon

金虫 (小有名气)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这些变量独立吗?
2楼2013-10-08 16:12:04
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
具体计算楼主自己去算,可能比较复杂,说下思路
假设X1,X2,……,Xn独立同分布,服从参数为λ的指数分布
1)将Xi作一个线性变换,变为Zi,使变换后的随机变量Zi服从参数为1的指数分布;
2)利用指数分布与卡尔方分布的关系:参数为1的指数分布就是自由度为2的卡尔方分布;
3)利用卡尔方分布的可加性,得到Z1+Z2+……+Zn服从参数为2n的卡尔方分布,
利用卡尔方分布密度,积分计算1/(Z1+Z2+……+Zn)的密度函数
综合1)和3)可以得到楼主要的结果。3)的计算可能有点难度
3楼2013-10-08 18:48:01
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sishijing

新虫 (小有名气)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
其实,这个问题十分容易的!首先,指数分布是Gamma分布的一种特殊形式。楼主的指数分布,即为参数为1,和\lambda的gamma。其次,我们还需搞清楚,X1,...Xn,是否独立。如果独立的话,我们就可以利用Gamma分布的可加性,推导出(X1+...+Xn)是服从Gamma(n,\lambda). 那么1/X-star=n/(X1+...+Xn)。而,1/(X1+...+Xn)服从逆gamma分布(inverse-gamma),参数为,n和\lambda.不知道的同学自己去Wikipedia上看一下。
http://en.wikipedia.org/wiki/Inverse-gamma_distribution

逆gamma分布期望是很容易求的,就是两个参数之比。

值得注意的是,gamma和逆gamma分布的参数有些混乱,大家应该将它们的密度函数熟记,并且然后才能正确地选择公式。
4楼2013-10-10 01:13:32
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