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loopool5358

银虫 (正式写手)

[求助] 想利用最小二乘法对参数进行非线性拟合。哪种方式快捷哪?

如题。是利用Fortran自己编程,还是Matlab,还是别的手段哪?
做这个,也只是验证文献中的方法。
计算公式如下图所示。
其中,I是因变量,eta是自变量。参数,Imax,K1,a,K2,Km是待拟合参数。
公式中,f是常数为,38.92。S也是常量。2.
测试数据见IV.txt。其中第一列为I值,第二列为V值。想利用最小二乘法对参数进行非线性拟合。哪种方式快捷哪?
未命名2.JPG
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walk1997

金虫 (著名写手)

btw: 你的原始数据
0.0008421052631579        0.0098314606741573
0.0538947368421053        0.5997191011235961
0.0842105263157895        1.3960674157303401
0.1204210526315790        2.1039325842696601
0.15410526315789499        2.70365168539326017
0.20042105263157900        3.0379213483146099
0.2526315789473680        2.8609550561797801
0.2686315789473680        2.9789325842696601
0.2863157894736840        2.9789325842696601
0.2981052631578950        2.9887640449438200
0.3149473684210530        2.9985955056179798
0.3351578947368420        2.9985955056179798
0.3553684210526320        2.9985955056179798
0.3747368421052630        2.9887640449438200

--------------
第6行是3.03 第7行是2.86  和前后对比下 这结果不很奇怪么
不是实验误差的话 这区域附近应该有拐点 可以好好更密集点测量看看
14楼2013-06-22 12:09:21
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普通回帖

loopool5358

银虫 (正式写手)

写错了,第二列是eta。
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2楼2013-06-21 19:05:31
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zhg19

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

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内容已删除
3楼2013-06-21 19:30:40
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walk1997

金虫 (著名写手)

给的数据是不是有问题
你看倒数2,3,4 , eta都是完全相等的, I 却是相差很大
同样 倒数1 和倒数5 也是如此
是一一对应的函数么? 相同的x对不同的y ?  是这样么
4楼2013-06-21 22:31:39
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loopool5358

银虫 (正式写手)

是一一对应的哪。
坚持!
5楼2013-06-21 23:13:49
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walk1997

金虫 (著名写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by loopool5358 at 2013-06-21 23:13:49
是一一对应的哪。

你给的数据不是一一对应呀
而是1个x对应多个y, 拟合出来的结果很差
如果是实验结果,是不是先对y平均下。
6楼2013-06-22 08:08:40
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loopool5358

银虫 (正式写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by walk1997 at 2013-06-22 08:08:40
你给的数据不是一一对应呀
而是1个x对应多个y, 拟合出来的结果很差
如果是实验结果,是不是先对y平均下。...

是一一对应的啊,第一列是X,第二列是Y。
那后面是达到饱和了。可以后面的几个点进行拟合了。就是把X变化,Y基本不变的情况去掉了。
坚持!
7楼2013-06-22 08:34:36
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loopool5358

银虫 (正式写手)

另外,需要说明的是,这几个待拟合参数的都有物理意义,就是都得大于零了。
坚持!
8楼2013-06-22 08:58:22
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walk1997

金虫 (著名写手)

引用回帖:
7楼: Originally posted by loopool5358 at 2013-06-22 08:34:36
是一一对应的啊,第一列是X,第二列是Y。
那后面是达到饱和了。可以后面的几个点进行拟合了。就是把X变化,Y基本不变的情况去掉了。...

晕 你最上面好像是说第二列是eta  eta不是X么?
9楼2013-06-22 10:01:57
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walk1997

金虫 (著名写手)

引用回帖:
7楼: Originally posted by loopool5358 at 2013-06-22 08:34:36
是一一对应的啊,第一列是X,第二列是Y。
那后面是达到饱和了。可以后面的几个点进行拟合了。就是把X变化,Y基本不变的情况去掉了。...

另外 你看下 第六行的数据
这数据很突然变大 马上又下降...不觉得奇怪么
呵呵 拟合了下 总感觉有问题。。。。
10楼2013-06-22 10:07:00
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