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apple880518新虫 (小有名气)
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求拟合一组数据
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请大家帮帮忙拟合一下，我要得到Ca-t曲线各点处切线的斜率，到底用origin还是matlab拟合比较好？谢谢！ t Ca 10 0.34 30 0.29 60 0.25 120 0.17 180 0.09 240 0.03 |
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apple880518
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2楼2013-05-31 16:17:52
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3楼2013-05-31 16:27:53
apple880518
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4楼2013-05-31 17:24:02
zhangzhiguang
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【答案】应助回帖
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apple880518: 金币+2 2013-08-27 09:28:55
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使用拟合工具箱获得的结果: General model Exp1: f(x) = a*exp(b*x) Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 0.3739 (0.3221, 0.4257) b = -0.007664 (-0.009944, -0.005385) Goodness of fit: SSE: 0.001605 R-square: 0.9777 Adjusted R-square: 0.9721 RMSE: 0.02003 |
5楼2013-05-31 21:16:24
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【答案】应助回帖
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apple880518(xzhdty代发): 金币+1, 谢谢参与 2013-06-02 19:58:16
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apple880518(xzhdty代发): 金币+1, 谢谢参与 2013-06-02 19:58:16
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给你一个链接，很好的一个拟合 已知一个曲线的方程，如何才能精确拟合其系数？程序代码如下： %生成待回归信号------------------------------- %生成总信号 clear;clc; t = 1:10000; factor_aci(1)=2.35;factor_aci(2) = 10;factor_aci(3) = 780e-6; factor_aci(4)=33;factor_aci(5) = 0; data = myfun(factor_aci,t); %取一段进行回归 tt=2000:4000; ydata = data(tt); xdata = 1:length(ydata); %------------------------------------------ %回归系数项 factor0 = [1,1,0.0001,1,500]; Lb =[0,0,0,0,500]; Ub =[5,30,0.01,50,4000]; [a,residual] = lsqcurvefit(@myfun,factor0,xdata,ydata,Lb ,Ub); %采用回归系数计算回归曲线 regression = myfun(a,xdata); figure(1); plot(regression,'b'); hold on; plot(ydata,'r--'); legend('拟合','实测'); |
8楼2013-06-02 18:55:33
apple880518
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10楼2013-06-03 08:21:36
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