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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 工科数学 » 拟合和回归有什么区别
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cailianguo

金虫 (正式写手)

[交流] 拟合和回归有什么区别

如题，拟合和回归有什么区别与联系？请赐教！
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蔡老师化工模拟aspenplus裙283978852
1楼 2012-03-07 21:12:35
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xcwhss

至尊木虫 (正式写手)
★ ★ ★ ★
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cailianguo(金币+3): 2012-03-08 14:29:41
拟合是是两变量间关系
回归带有随机性是随机变量与一般变量或都是随机变量间的关系
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2楼2012-03-07 23:37:23
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tanxuegang

银虫 (小有名气)
★ ★
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cailianguo(金币+1): 2012-03-08 14:29:47
楼主可找点数值计算的书看看
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3楼2012-03-07 23:58:55
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绿色的心情

金虫 (初入文坛)
★ ★ ★ ★ ★
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cailianguo(金币+4): 2012-03-08 14:30:02
拟合是一种数据处理的方式。简单的说就是你有一组数据，觉得这组数据和一个已知的函数（这个函数的参数未定）很相似，为了得到最能表示这组数据特征的这个函数，通过拟合这种方式（具体的数学方法很多）求得参数。

而回归是一种特定的数学方法，它可以实现数据拟合，得到函数的参数。

也有些拟合得到的参数并非是函数的参数，如神经网络，得到的是这个神经网络的参数。
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4楼2012-03-08 00:42:07
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xiangqianzsh

木虫 (著名写手)
★ ★ ★
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cailianguo(金币+2): 2012-03-08 14:30:21
简单来说：
拟合是一堆数据之间的趋势。
回归是一堆数据与另一组数据之间的关系。
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5楼2012-03-08 12:13:47
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jwucn

至尊木虫 (文坛精英)
引用回帖:
5楼: Originally posted by xiangqianzsh at 2012-03-08 12:13:47:
简单来说：
拟合是一堆数据之间的趋势。
回归是一堆数据与另一组数据之间的关系。

看不懂.
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6楼2012-03-08 12:46:23
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cgbin110

金虫 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★
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cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
这是网上对拟合、差值、逼近、回归这些概念的分析
1、回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程；
2、拟合包括插值与逼近；
3、插值曲线要经过型值点；
4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。
A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数；
B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求系数的过程。一般来说，型值点与型值点之间的曲线方程与邻近的几个型值点关系最大；离之越远，关系越小。
简单点说吧，插值和拟合差不多，只不过插值的时候已知点全部在曲线上（可以证明一定存在这样的曲线），拟合就不一定要已知点全部在曲线上了。回归分析其实就是插值、拟合的进一步操作，包括F检验、残差分析等东西，也就是在插值拟合的基础上再做一些分析。这三者没有什么本质的区别，楼主不用太担心。

通过上面的分析，我感觉
拟合的概念更广泛，回归是拟合的一种方法。
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7楼2012-03-08 12:53:48
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young_china

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points, possibly subject to constraints. Curve fitting can involve either interpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables. Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to a greater degree of uncertainty since it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data.
cite:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b8f53e0102e1pw.html ，我觉得这个说的很明确
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爬爬虫
9楼2012-12-28 10:43:52
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豆芽小笨熊8楼
2012-03-08 15:24   回复  
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