| 查看: 3795 | 回复: 8 | |||
[交流]
拟合和回归有什么区别
|
|||
| 如题，拟合和回归有什么区别与联系？请赐教！ |
回复此楼» 猜你喜欢
祈祷青基必中
已经有9人回复
-
2026年面上项目中了，2A+B, 会评顺利通过
已经有15人回复
-
在职考研
已经有7人回复
-
MSER送审了还被拒稿
已经有5人回复
-
关于如何从代码看上不上会
已经有14人回复
-
硝基还原
已经有5人回复
-
化学口会评？应用基础研究和基础研究，希望能分开
已经有3人回复
-
今年E04面上
已经有21人回复
-
b口会评
已经有5人回复
-
大龄残疾硕士的一点执念
已经有22人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 怎样判断 spss 得到的 logistic 回归 是否 过拟合 ？
已经有6人回复
- 高手帮忙拟合一组曲线，解决另加分！
已经有19人回复
- 为什么同样的数据，origin 和excel做成的拟合公式不同？
已经有13人回复
- 求助SAS 多元非线性回归拟合编程
已经有3人回复
- 响应曲面法和多元回归法拟合的模型比较
已经有3人回复
- 菜鸟求助：关于Origin多元线性回归拟合y=x1*（a*x2+b*x3+c)
已经有10人回复
- 【sobereva个人文集】乱弹DFT-D（从sobereva的博客中转载过来的）
已经有27人回复
- 【求助】R平方和P有什么区别，联系
已经有8人回复
- excel绘图中计算的r2与用回归分析工具计算的不一致
已经有9人回复
- 请教关于origin中自定义函数非线性回归拟合问题！
已经有10人回复
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
实验室技术孵化和中试技术转让
+1/1972
-
宝宝起名
+1/473
-
祈福面上能中
+4/128
-
香港理工大学 - 管理/交通/优化/运筹/工业工程/物流方向 - 博士生PhD招聘
+3/77
-
中国医学科学院苏州系统医学研究所胡士斌课题组科研助理招聘
+1/45
-
澳门大学周胤宁课题组招收2027年8月入学博士生
+1/42
-
求助USP <1664> 2026版本 Assessdrproduct
+1/38
-
祈祷面上基金能中
+1/31
-
厦门大学张桥保教授团队招收2027年硕士/博士研究生以及博士后（材料、化学方向）
+1/31
-
上海交通大学-化学化工学院 博士后招聘
+1/31
-
沈阳农业大学招聘微生物酶工程方向博士！！！！！！！！！！！！！
+1/28
-
Monash University, 低碳冶金建模方向博士生招生(3-6名)，位置开放至2028年12月31号 [
+1/27
-
华南理工大学电力学院雪映教授招收博士生（2027年秋季入学）
+2/24
-
中山大学孙逸仙纪念医院招收科研博士后
+1/23
-
发文章一定要守住你的主体性！
+1/7
-
2氯5甲基吡啶和2氯6三氯甲基吡啶大生产工艺需求
+1/6
-
诚聘智慧农业方向博士教师
+1/5
-
暨南大学开明峰教授团队博士后招聘启事
+1/4
-
北理工集成电路杰青团队 | 诚招科助理
+1/3
-
《穿越持科研神辅，杀懵外星万舰》第三章 金銮殿上赌命局
+1/2
2楼2012-03-07 23:37:23
3楼2012-03-07 23:58:55
4楼2012-03-08 00:42:07
5楼2012-03-08 12:13:47
看不懂. 6楼2012-03-08 12:46:23
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
|
这是网上对拟合、差值、逼近、回归这些概念的分析 1、回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程； 2、拟合包括插值与逼近； 3、插值曲线要经过型值点； 4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。 A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数； B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求系数的过程。一般来说，型值点与型值点之间的曲线方程与邻近的几个型值点关系最大；离之越远，关系越小。 简单点说吧，插值和拟合差不多，只不过插值的时候已知点全部在曲线上（可以证明一定存在这样的曲线），拟合就不一定要已知点全部在曲线上了。回归分析其实就是插值、拟合的进一步操作，包括F检验、残差分析等东西，也就是在插值拟合的基础上再做一些分析。这三者没有什么本质的区别，楼主不用太担心。 通过上面的分析，我感觉 拟合的概念更广泛，回归是拟合的一种方法。 |
7楼2012-03-08 12:53:48
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
|
Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points, possibly subject to constraints. Curve fitting can involve either interpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables. Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to a greater degree of uncertainty since it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data. cite:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b8f53e0102e1pw.html ，我觉得这个说的很明确 |
9楼2012-12-28 10:43:52
简单回复
豆芽小笨熊8楼
2012-03-08 15:24
回复
