| 查看: 3532 | 回复: 8 | |||
[交流]
拟合和回归有什么区别
|
|||
| 如题，拟合和回归有什么区别与联系？请赐教！ |
回复此楼» 猜你喜欢
278求调剂
已经有7人回复
-
26考研一志愿中国石油大学(华东)305分求调剂
已经有5人回复
-
280求调剂
已经有9人回复
-
279求调剂
已经有5人回复
-
286求调剂
已经有5人回复
-
材料与化工（0856）304求 B区 调剂
已经有3人回复
-
268求调剂
已经有8人回复
-
265求调剂
已经有14人回复
-
22 350 本科985求调剂，求老登收留
已经有3人回复
-
【考研调剂】化学专业 281分，一志愿四川大学，诚心求调剂
已经有9人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 怎样判断 spss 得到的 logistic 回归 是否 过拟合 ？
已经有6人回复
- 高手帮忙拟合一组曲线，解决另加分！
已经有19人回复
- 为什么同样的数据，origin 和excel做成的拟合公式不同？
已经有13人回复
- 求助SAS 多元非线性回归拟合编程
已经有3人回复
- 响应曲面法和多元回归法拟合的模型比较
已经有3人回复
- 菜鸟求助：关于Origin多元线性回归拟合y=x1*（a*x2+b*x3+c)
已经有10人回复
- 【sobereva个人文集】乱弹DFT-D（从sobereva的博客中转载过来的）
已经有27人回复
- 【求助】R平方和P有什么区别，联系
已经有8人回复
- excel绘图中计算的r2与用回归分析工具计算的不一致
已经有9人回复
- 请教关于origin中自定义函数非线性回归拟合问题！
已经有10人回复
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
祈福中标
+1/236
-
福建师范大学叶应祥课题组招收2026级博士研究生
+2/160
-
福建师范大学叶应祥课题组招收2026级博士研究生
+2/152
-
南京医科大学生殖医学与子代健康国重实验室-董飞宏课题组-学术硕士招生
+1/93
-
中山大学环境材料团队招聘
+1/87
-
海南大学化工院生物质定向转化课题组招收博士/硕士，2026年9月入学
+1/81
-
坐标广州，男征女，双向奔赴
+1/66
-
上海交大招聘高分子方向博士后及科研助理
+1/39
-
催化方向推荐一个极好的博导
+1/33
-
南京理工大学优青团队招聘副教授、博士后、博士、硕士生（化学、催化方向）
+1/30
-
2026年黄河科技学院纳米功能材料研究所招聘
+2/22
-
---大龄的未婚男找结婚女对象
+1/16
-
湖南大学微生物结构与功能实验室2026年计划招收博士研究生
+1/15
-
【2026博士招生/博后招聘】北京航空航天大学潘彪课题组——AI芯片设计方向
+1/11
-
南昌航空大学代威力教授招收光催化和光热催化研究方向博士生
+1/8
-
深圳信息职业大学招聘联合培养硕博研究生（急）
+1/7
-
香港大学David Srolovitz教授课题组招聘「香江学者」博士后
+1/5
-
【第三轮招生】澳科大诚招2026年秋季药剂学硕士研究生（3月31日下午18:00截止）
+1/5
-
中科院上海微系统所材料生长理论与仿真课题组-博士后招聘（材料计算与AI4S）
+1/1
-
MTI 380调剂
+1/1
2楼2012-03-07 23:37:23
3楼2012-03-07 23:58:55
4楼2012-03-08 00:42:07
5楼2012-03-08 12:13:47
看不懂. 6楼2012-03-08 12:46:23
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
|
这是网上对拟合、差值、逼近、回归这些概念的分析 1、回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程； 2、拟合包括插值与逼近； 3、插值曲线要经过型值点； 4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。 A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数； B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求系数的过程。一般来说，型值点与型值点之间的曲线方程与邻近的几个型值点关系最大；离之越远，关系越小。 简单点说吧，插值和拟合差不多，只不过插值的时候已知点全部在曲线上（可以证明一定存在这样的曲线），拟合就不一定要已知点全部在曲线上了。回归分析其实就是插值、拟合的进一步操作，包括F检验、残差分析等东西，也就是在插值拟合的基础上再做一些分析。这三者没有什么本质的区别，楼主不用太担心。 通过上面的分析，我感觉 拟合的概念更广泛，回归是拟合的一种方法。 |
7楼2012-03-08 12:53:48
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
|
Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points, possibly subject to constraints. Curve fitting can involve either interpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables. Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to a greater degree of uncertainty since it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data. cite:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b8f53e0102e1pw.html ，我觉得这个说的很明确 |
9楼2012-12-28 10:43:52
简单回复
豆芽小笨熊8楼
2012-03-08 15:24
回复
