| 查看: 3953 | 回复: 8 | |||
[交流]
拟合和回归有什么区别
|
|||
| 如题，拟合和回归有什么区别与联系？请赐教！ |
回复此楼» 猜你喜欢
可靠消息，8月21号(明天)放榜
已经有3人回复
-
只有每年这种时候来逛逛小木虫
已经有20人回复
-
欢迎发来filecode的Mz6后的代码验证其规律
已经有125人回复
-
今天基金会出结果吗？20260819
已经有15人回复
-
时间戳变了，能看出什么问题？
已经有16人回复
-
filecode，4个jtjc了
已经有13人回复
-
为什么余额宝的年化利率越来越低？主要原因有哪些？
已经有5人回复
-
今天放榜没戏了吧
已经有5人回复
-
今天放榜吗？
已经有15人回复
-
filecode=后面第一个是大写字母
已经有12人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 怎样判断 spss 得到的 logistic 回归 是否 过拟合 ？
已经有6人回复
- 高手帮忙拟合一组曲线，解决另加分！
已经有19人回复
- 为什么同样的数据，origin 和excel做成的拟合公式不同？
已经有13人回复
- 求助SAS 多元非线性回归拟合编程
已经有3人回复
- 响应曲面法和多元回归法拟合的模型比较
已经有3人回复
- 菜鸟求助：关于Origin多元线性回归拟合y=x1*（a*x2+b*x3+c)
已经有10人回复
- 【sobereva个人文集】乱弹DFT-D（从sobereva的博客中转载过来的）
已经有27人回复
- 【求助】R平方和P有什么区别，联系
已经有8人回复
- excel绘图中计算的r2与用回归分析工具计算的不一致
已经有9人回复
- 请教关于origin中自定义函数非线性回归拟合问题！
已经有10人回复
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
散金祈福
+3/1092
-
每年这时候我都再仔细读一遍《范进中举》
+1/562
-
华西生物制药研究院招聘科研助理
+2/446
-
五大联赛看好哪支球队
+5/300
-
散金求好运
+1/263
-
是的，这是一篇报喜贴，宝宝们，来看吧！
+5/250
-
2026年财务管理、经济与信息技术国际会议 (FMEIT 2026)
+1/109
-
上海交通大学张航课题组招聘博士后（电化学能量存储与转换）
+1/79
-
武汉，诚征男友，不异地，年龄大了
+1/78
-
祈福面上得中
+3/60
-
散金币祈福
+1/52
-
祈福
+2/38
-
5年了，散金祈愿面上得中，愿望成真再散十倍
+1/23
-
出全新蔡司 Plan?APOCHROMAT 20×/0.8 平场复消色差物镜
+1/3
-
南京医科大学-冯璋课题组-招收2027级生化与分子生物学专业博士和硕士研究生
+1/3
-
北京理工大学-集成电路与电子学院杰青团队-招博士后
+1/3
-
河海大学海洋环境污染与生态毒理学研究组招收2027级硕士生 及博士研究生
+1/2
-
中国科学院生物物理研究所田勇课题组招聘联合培养生
+1/2
-
北理工集成电路杰青团队 | 诚招科助理
+1/2
-
清华大学环境课题组招聘环境工作专业客座生研究生2-3名（应用导向）
+1/1
2楼2012-03-07 23:37:23
3楼2012-03-07 23:58:55
4楼2012-03-08 00:42:07
5楼2012-03-08 12:13:47
看不懂. 6楼2012-03-08 12:46:23
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
|
这是网上对拟合、差值、逼近、回归这些概念的分析 1、回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程； 2、拟合包括插值与逼近； 3、插值曲线要经过型值点； 4、逼近只要求曲线接近型值点，符合型值点趋势。 A、在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数； B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定，不是一个求系数的过程。一般来说，型值点与型值点之间的曲线方程与邻近的几个型值点关系最大；离之越远，关系越小。 简单点说吧，插值和拟合差不多，只不过插值的时候已知点全部在曲线上（可以证明一定存在这样的曲线），拟合就不一定要已知点全部在曲线上了。回归分析其实就是插值、拟合的进一步操作，包括F检验、残差分析等东西，也就是在插值拟合的基础上再做一些分析。这三者没有什么本质的区别，楼主不用太担心。 通过上面的分析，我感觉 拟合的概念更广泛，回归是拟合的一种方法。 |
7楼2012-03-08 12:53:48
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
|
Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points, possibly subject to constraints. Curve fitting can involve either interpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables. Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to a greater degree of uncertainty since it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data. cite:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b8f53e0102e1pw.html ，我觉得这个说的很明确 |
9楼2012-12-28 10:43:52
简单回复
豆芽小笨熊8楼
2012-03-08 15:24
回复
