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拟合和回归有什么区别
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cailianguo
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拟合和回归有什么区别
如题,拟合和回归有什么区别与联系?请赐教!
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2012-03-07 21:12:35
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cailianguo(金币+5): 2012-03-08 14:30:40
这是网上对拟合、差值、逼近、回归这些概念的分析
1、回归一般指线性回归,是求最小二乘解的过程;
2、拟合包括插值与逼近;
3、插值曲线要经过型值点;
4、逼近只要求曲线接近型值点,符合型值点趋势。
A、在求回归前,已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程,计算只要求出该方程的系数;
B、插值和逼近的结果曲线方程是由型值点而决定,不是一个求系数的过程。一般来说,型值点与型值点之间的曲线方程与邻近的几个型值点关系最大;离之越远,关系越小。
简单点说吧,插值和拟合差不多,只不过插值的时候已知点全部在曲线上(可以证明一定存在这样的曲线),拟合就不一定要已知点全部在曲线上了。回归分析其实就是插值、拟合的进一步操作,包括F检验、残差分析等东西,也就是在插值拟合的基础上再做一些分析。这三者没有什么本质的区别,楼主不用太担心。
通过上面的分析,我感觉
拟合的概念更广泛,回归是拟合的一种方法。
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2012-03-08 12:53:48
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cailianguo(金币+3): 2012-03-08 14:29:41
拟合是是两变量间关系
回归带有随机性是随机变量与一般变量或都是随机变量间的关系
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2012-03-07 23:37:23
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cailianguo(金币+1): 2012-03-08 14:29:47
楼主可找点数值计算的书看看
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2012-03-07 23:58:55
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cailianguo(金币+4): 2012-03-08 14:30:02
拟合是一种数据处理的方式。简单的说就是你有一组数据,觉得这组数据和一个已知的函数(这个函数的参数未定)很相似,为了得到最能表示这组数据特征的这个函数,通过拟合这种方式(具体的数学方法很多)求得参数。
而回归是一种特定的数学方法,它可以实现数据拟合,得到函数的参数。
也有些拟合得到的参数并非是函数的参数,如神经网络,得到的是这个神经网络的参数。
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2012-03-08 00:42:07
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