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luckyman0125铁杆木虫 (职业作家)
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[求助]
求助，matlab/ 1stOpt 自定义微分方程拟合实验数据来求方程中的参数
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各位大神，请问如何用matlab/1stOpt 自定义微分方程来拟合实验数据来求方程中的参数。 本人实验数据如下 x = [0 86400 172800 259200 345600 518400] y =[0.019 0.013623 0.011077 0.009519 0.008474 0.008094] 需要用 dy/dx=1.03*10^(-11)/y * (588*y-1800*cos(t))拟合来求出 t。 谢谢 [ Last edited by luckyman0125 on 2013-5-30 at 08:04 ] |
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dingd
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【答案】应助回帖
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1stOpt求解： 均方差(RMSE): 0.00412638190239285 残差平方和(SSE): 8.51351380219762E-5 相关系数(R): 0.815637392156662 相关系数之平方(R^2): 0.665264355484121 确定系数(DC): -3.18250546709229 参数 最佳估算 -------------------- ------------- t 1.54911195902868 ====== 结果输出 ====== 文件: 数据文件-1 No x 目标 y 计算 y 1 86400 0.013623 0.0176270621935942 2 172800 0.011077 0.0160906252069408 3 259200 0.009519 0.0143312655302466 4 345600 0.008474 0.0122417703293122 5 518400 0.008094 0.00552258142884349 |
3楼2013-05-30 09:05:24
lvdq44
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【答案】应助回帖
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1. 你必须编一个小程序来定义你的一维优化的目标函数； 2. 此目标函数不是一个简单直接的计算式，而是从点（x,y）=（0,0.019）开始，以一定步长，对dy/dx表达式进行积分；在你给出的6个x实验点上，将积分所得的y值与实验测得的y值进行比较，计算其偏差，并将6个偏差的平方和作为目标函数值。 3. 1stopt函数会根据你定义的目标函数，找到使目标函数取得极小值时的t参数的值，即最优值。 |
2楼2013-05-30 08:58:11
luckyman0125
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