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pianfeng1986

铁虫 (初入文坛)

[求助] 求教matlab线性优化求最小值的问题

这两天遇到这样一个问题, 目前遇到一个函数 F(a,b,c,x), 如果定义a,b,c,可以画出F在x一个区间上的曲线,但无法求得F的具体解析式。  我的目的是把F曲线与手头上的实验曲线达到最好吻合,同时求出相应的参数a,b,c。

      目前我的思路是这样的:试验曲线有10000组数据 (x,y),我用最小二乘的思想,求出每一个x上对应的F与y之差平方和,即sum((y-F)^2),  然后给出a, b , c的范围,用fmincon来求解,但是写了程序,发现问题,程序无法求出相应解。错误为  Warning: Large-scale (trust region) method does not currently solve this type of problem,
switching to medium-scale (line search).
> In fmincon at 274
  In main at 19
Optimization terminated: magnitude of directional derivative in search
direction less than 2*options.TolFun and maximum constraint violation
  is less than options.TolCon.
No active inequalities.


请问大神我该怎么办,是函数用错了吗? 还是用别的方法?

主程序如下:
clear all;clc;
global nr nt apt pidt vb freq nfrq

ui=sqrt(-1);
nr=50;
nt=51;
apt=100;
pidt=10d0;
vb=4212;

%% A,b定义约束     45 < x1<55;  0.22 < x2<0.28;  0.0005 < x3<0.001;
A=[1,0,0; 0,1,0;0,0,1;-1,0,0;0,-1,0;0,0,-1];
b=[55,0.28,0.001,-45,-0.22,-0.0005]';
x0= [49.13; 0.2592; 0.0007];    % Starting guess at the solution
[x,fval] = fmincon(@myfun,x0,A,b)
%%_______________________________________
function f = myfun(x);
global nr nt apt pidt vb freq nfrq
adf=load('y_para.dat');

fs=adf(:,1);
con=adf(:,2);
freq=fs;
nfrq=length(freq);

epson= 0.3302  ;
ita=0.6052  ;
c=1.0888  ;
ym=admres(x(1),x(2),epson,ita,c,x(3));
f=sum((real(ym)-con).^2);
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pianfeng1986

铁虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by xxz903 at 2013-05-14 16:01:07
线性问题直接用origin就行啊~matlab优化最小误差也行~~~不过优化拟合最好用的还是1stopt~有1.5破解的  绝对能解决你的问题

我所求的函数木有具体的解析式,1stopt不好用啊
4楼2013-05-14 21:35:05
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
pianfeng1986: 金币+5 2013-05-16 15:07:20
用lsqcurvefit试试
showmethemoney
2楼2013-05-14 15:54:36
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xxz903

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-05-14 16:19:41
pianfeng1986: 金币+5, 有帮助 2013-05-16 15:07:06
线性问题直接用origin就行啊~matlab优化最小误差也行~~~不过优化拟合最好用的还是1stopt~有1.5破解的  绝对能解决你的问题
3楼2013-05-14 16:01:07
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pianfeng1986

铁虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by csgt0 at 2013-05-14 15:54:36
用lsqcurvefit试试

谢谢 我研究下
5楼2013-05-14 21:36:51
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