应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知和稀疏表示有什么区别
461/5返回列表12345下一页
查看: 10442  |  回复: 45
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

流之源

铁虫 (初入文坛)

[交流] 压缩感知和稀疏表示有什么区别 已有34人参与

压缩感知和稀疏表示有什么区别：
看啦很多论文之后，也是稀里糊涂，突然想到了这个问题；

如果相同，为什么不是同一个名称；如果不同，差异在何处；
求解》》
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

文献学习 计算机应用技术 research 通信人生

» 本帖已获得的红花（最新10朵）

diandiantjjq

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2012-10-14 10:02:08
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖置顶 ( 共有1个 )

sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
mze04532: 金币+2, 很详细，鼓励~ 2012-10-14 15:58:06
流之源: 回帖置顶 2012-10-18 14:29:33
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是Phi与Psi的关系，以及非相关测量，如何通过硬件在光域中实现。只要满足非相关测量，在重构信号时就可以采用稀疏表示的一些找系数的算法，例如OMP、GPSR来来实现重构了。 不过需要提醒的时，CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成，还有很多种方法。不同的应用领域，有不同的算法能够获得较好效果。希望对你有用。
赞一下(18人) 回复此楼

» 本帖已获得的红花（最新10朵）

swt1985
3楼2012-10-14 13:42:42
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-12-09 09:29:27
引用回帖:
7楼: Originally posted by longliuly at 2012-10-15 09:57:25
请教一下，正交变换基有哪些？还有他们的具体表示形式是？...

正交变换基有许多，如果图像信号的话，常用的基是DCT基、正交小波基。正交小波基中在的CS文献中，常用的是Dauchies-4小波，这类小波变换，可在Rice大学的小波工具包中实现。关于具体表示形式，就是正变换为alpha = Psi * f， 反变换为f = Psi^(T)*alpha，正交矩阵的逆就是转置，这是常识。想要了解CS的基本原理，我建议您去看Baraniuk的综述文章《compressive sensing》，这是工程派CS的代表作。CS的名称就要三种，分别是compressed sensing、compressive sensing、compressive samping， 不要认为他们是同义词，他们各自有不同的观点。如果你要研究图像视频方面的CS应用，建议你看Fowler JE课题组的文章，这个课题组的文章非常实用，是入门级的文献，特别建议你们看他们2012年的综述文章。国内各个课题组不成组织，个人感觉靠点谱的，是燕山大学，练秋生组，不过太偏理论。我是赞同工程派CS观点的，主要偏图像视频方面的。希望对你有用。
赞一下(15人) 回复此楼
12楼2012-10-18 20:41:43
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

chenn_victor

铁杆木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性条件,最后, 运用重构算法重构原始信号.
赞一下(5人) 回复此楼
4楼2012-10-14 16:16:58
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yishuipang

铁杆木虫 (职业作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
稀疏表示是基础，可以用来干很多事情。

[ Last edited by yishuipang on 2012-10-14 at 10:14 ]
赞一下(1人) 回复此楼
VIP:VInterestingPaper
2楼2012-10-14 10:13:05
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

longliuly

至尊木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-14 13:42:42
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是P ...

请教一下，正交变换基有哪些？还有他们的具体表示形式是？
赞一下(1人) 回复此楼
喜欢的话，去做就行！
7楼2012-10-15 09:57:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

diandiantjjq

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
送鲜花一朵
我最近也在思考这个问题，最初的时候，我觉得这两个东西的数学模型、目标函数都差不多，在求解过程中使用的算法也差不多，感觉区别在哪呢？压缩感知y = A*x，其中在求解目标函数过程中A是不动的，已知测量值y求，原始信号的稀疏解；而Y　＝　D＊x中，是要训练字典D,y是原始信号，x是对应的稀疏表示；
从上面稀疏表达和压缩感知的模型中，可以看出它们的核心问题是相通的，即在压缩测量y或原始信号y已知的情况下，结合预先定义的感知矩阵A或者字典A，利用L0,L1范数模型（可以是它们的融合，甚至可以加上L2范数[3]），求解到原始的稀疏信号x或者稀疏表达x，但是在压缩感知中，感知矩阵A一般是事先定义好的，可以取成高斯随机矩阵，或者是只有0和1的稀疏矩阵（binary sparse ）；也有人说压缩感知是稀疏表达的一个分支，具体是怎么理解的，也不知道是否正确。
赞一下(1人) 回复此楼
27楼2013-01-17 20:44:59
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

nmwhx001

铜虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
学习了  
引用如下，简单明了：
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性条件,最后, 运用重构算法重构原始信号.
赞一下(1人) 回复此楼
28楼2013-01-21 12:43:35
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

伤心的浪子

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
楼上正解，看来高手如云！
赞一下 回复此楼
幸福不在路上就在路的尽头
5楼2012-10-14 16:28:09
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

longliuly

至尊木虫 (正式写手)
高高手啊啊
回复此楼
喜欢的话，去做就行！
6楼2012-10-15 09:56:04
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

longliuly

至尊木虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by chenn_victor at 2012-10-14 16:16:58
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性 ...

请教一下，正交变换基有哪些？还有他们的具体表示形式是？
赞一下 回复此楼
喜欢的话，去做就行！
8楼2012-10-15 09:57:40
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

flyBBB

至尊木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
8楼: Originally posted by longliuly at 2012-10-15 09:57:40
请教一下，正交变换基有哪些？还有他们的具体表示形式是？...

最常见的就是傅里叶级数
赞一下 回复此楼
追求卓越，崇尚理性，务实严谨，崇尚高尚（考研啊）
9楼2012-10-16 12:18:29
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

longliuly

至尊木虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by flyBBB at 2012-10-16 12:18:29
最常见的就是傅里叶级数...

矩阵的形式是？！
回复此楼
喜欢的话，去做就行！
10楼2012-10-16 12:46:41
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 流之源 的主题更新
461/5返回列表12345下一页
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[找工作] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急 +4 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 4/200 2026-09-29 16:54 by yCO1Ll7aHtsw
[考博] 售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +4 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 4/200 2026-09-29 16:47 by yCO1Ll7aHtsw
[考研] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 4/200 2026-09-29 16:37 by etmYJ6d2rquH
[博后之家] 售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 3/150 2026-09-29 16:30 by etmYJ6d2rquH
[硕博家园] 售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +3 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 3/150 2026-09-29 16:03 by etmYJ6d2rquH
[考博] 售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急 +3 tqUTOxClQUMF 2026-09-28 3/150 2026-09-29 15:46 by etmYJ6d2rquH
[博后之家] 售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 tqUTOxClQUMF 2026-09-28 3/150 2026-09-29 15:04 by etmYJ6d2rquH
[公派出国] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急 +3 tqUTOxClQUMF 2026-09-28 3/150 2026-09-29 14:58 by etmYJ6d2rquH
[考博] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急 +6 GDBe8tDZqE8z 2026-09-28 6/300 2026-09-29 14:41 by etmYJ6d2rquH
[硕博家园] 售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急 +3 GDBe8tDZqE8z 2026-09-28 3/150 2026-09-29 14:30 by etmYJ6d2rquH
[找工作] 售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +6 IDs3scOF0tjC 2026-09-28 6/300 2026-09-29 14:13 by etmYJ6d2rquH
[博后之家] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急 +6 IDs3scOF0tjC 2026-09-28 7/350 2026-09-29 14:07 by etmYJ6d2rquH
[教师之家] 某top大学教授说“能够在市场中兑现的能力才是真能力”无比同意！ +8 zju2000 2026-09-26 9/450 2026-09-29 13:47 by ahsoarli
[考研] 售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急 +3 tqUTOxClQUMF 2026-09-28 3/150 2026-09-29 09:59 by JzYBbHIXWSrW
[教师之家] 售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急 +4 GDBe8tDZqE8z 2026-09-28 4/200 2026-09-29 09:49 by JzYBbHIXWSrW
[考研] 售SCI一区文章，我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急 +3 ZYXdhzDAy9ZX 2026-09-28 3/150 2026-09-29 06:42 by ZvyPK8n6Nfki
[硕博家园] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 tqUTOxClQUMF 2026-09-28 3/150 2026-09-28 23:46 by b8fCuTHqckEt
[公派出国] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +4 IDs3scOF0tjC 2026-09-28 4/200 2026-09-28 22:55 by ez6fGg9abYaj
[考博] 售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +3 IDs3scOF0tjC 2026-09-28 6/300 2026-09-28 22:15 by ez6fGg9abYaj
[论文投稿] 售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 CfXuS1rDhLYN 2026-09-28 3/150 2026-09-28 19:08 by 9lS3ad5oOymn
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭