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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知和稀疏表示有什么区别
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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40楼: Originally posted by jbb0523 at 2015-04-15 22:42:08
我感觉西安电子科技大学在这方面做的也挺好的呀……焦李成和石光明那边……...

那边是主要做稀疏表示的，顺带刷了CS的文章，因为CS重建用的是稀疏表示。
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41楼2015-04-16 08:45:56
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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39楼: Originally posted by jbb0523 at 2015-04-15 22:40:38
“CS的名称就要三种，分别是compressed sensing、compressive sensing、compressive samping， 不要认为他们是同义词，他们各自有不同的观点。”
受教了，能再详细解释一下各自的特点么？谢谢……...

compressed sensing = to sense the compressed signal 对应于频域采样定理
compressive sensing = to sense the compressive signal 对应于时域采样定理
compressive sampling = to sample the compressive signal 对应于A/D转换器的实现。

其实就是跟传统采样定理的一一对应。
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42楼2015-04-16 08:48:37
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jbb0523

至尊木虫 (著名写手)
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41楼: Originally posted by sololee2010 at 2015-04-16 08:45:56
那边是主要做稀疏表示的，顺带刷了CS的文章，因为CS重建用的是稀疏表示。...

哈哈，谢谢啦……
他们课题组发了两篇电子学报的CS综述性文章，估计看的人比较多，影响会大一些……
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我不去想是否能够成功，既然选择了远方便只顾风雨兼程……
43楼2015-04-16 13:15:43
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jbb0523

至尊木虫 (著名写手)
引用回帖:
42楼: Originally posted by sololee2010 at 2015-04-16 08:48:37
compressed sensing = to sense the compressed signal 对应于频域采样定理
compressive sensing = to sense the compressive signal 对应于时域采样定理
compressive sampling = to sample the compressive sig ...

哈哈，谢谢，看来得把那几篇经典的文章都细读一遍了……
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我不去想是否能够成功，既然选择了远方便只顾风雨兼程……
44楼2015-04-16 13:16:47
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fppppf

新虫 (初入文坛)
来好好学习
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45楼2016-03-10 10:15:53
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jyyjq

木虫 (著名写手)
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3楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-14 13:42:42
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是P ...

“CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成，还有很多种方法。”    请问除了稀疏表示算法外，还有哪些算法可以实现压缩感知呀？请教大牛
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46楼2020-03-26 16:19:25
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