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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知和稀疏表示有什么区别
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sysumeimei

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
压缩感知关键要素包括稀疏表示、测量矩阵和重构算法。
       信号在某种表示方式下的稀疏性，是压缩感知应用的理论基础。经典的稀疏化的方法有离散余弦变换（DCT）、傅里叶变换（FFT）、离散小波变换（DWT）等。
目前常用的测量矩阵包括随机高斯矩阵、随机贝努利矩阵、部分正交矩阵、部分哈达玛矩阵等
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研究MRI和CS相结合的人能和分享学习心得不？
21楼2012-12-05 16:25:12
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haconker

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
楼主概念没搞懂·和我当年一样·
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22楼2012-12-06 12:52:45
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boloto

至尊木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
测量矩阵里有没有创新的
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23楼2012-12-23 21:36:25
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sunny_lala

铜虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-14 13:42:42
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是P ...

解释得很好
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24楼2012-12-26 17:12:55
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swt1985

银虫 (正式写手)
送鲜花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-14 13:42:42
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是P ...

学习了
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25楼2013-01-05 14:54:49
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zdxcuihua

铜虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
原来一直以为压缩感知必须要用稀疏表示来实现呢，看了几位高手的帖子，长了见识了呀，顶了！
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26楼2013-01-06 10:13:31
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diandiantjjq

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
送鲜花一朵
我最近也在思考这个问题，最初的时候，我觉得这两个东西的数学模型、目标函数都差不多，在求解过程中使用的算法也差不多，感觉区别在哪呢？压缩感知y = A*x，其中在求解目标函数过程中A是不动的，已知测量值y求，原始信号的稀疏解；而Y　＝　D＊x中，是要训练字典D,y是原始信号，x是对应的稀疏表示；
从上面稀疏表达和压缩感知的模型中，可以看出它们的核心问题是相通的，即在压缩测量y或原始信号y已知的情况下，结合预先定义的感知矩阵A或者字典A，利用L0,L1范数模型（可以是它们的融合，甚至可以加上L2范数[3]），求解到原始的稀疏信号x或者稀疏表达x，但是在压缩感知中，感知矩阵A一般是事先定义好的，可以取成高斯随机矩阵，或者是只有0和1的稀疏矩阵（binary sparse ）；也有人说压缩感知是稀疏表达的一个分支，具体是怎么理解的，也不知道是否正确。
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27楼2013-01-17 20:44:59
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nmwhx001

铜虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
学习了  
引用如下，简单明了：
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性条件,最后, 运用重构算法重构原始信号.
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28楼2013-01-21 12:43:35
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chouchouNUDT

铜虫 (正式写手)
我也正在学习。
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It will be better tomorrow.
29楼2013-02-06 17:33:26
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wanghl5311

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
23楼: Originally posted by boloto at 2012-12-23 21:36:25
测量矩阵里有没有创新的

结构随机矩阵
Fast and Efficient Compressive Sensing Using Structurally Random Matrices. IEEE Transactions on Signal Processing (TSP) 60(1):139-154 (2012)
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30楼2013-02-11 16:26:48
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