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流之源

铁虫 (初入文坛)

[交流] 压缩感知和稀疏表示有什么区别 已有34人参与

压缩感知和稀疏表示有什么区别:
看啦很多论文之后,也是稀里糊涂,突然想到了这个问题;

如果相同,为什么不是同一个名称;如果不同,差异在何处;
求解》》
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swt1985

银虫 (正式写手)

送鲜花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-14 13:42:42
压缩感知只是借用稀疏表示为工具,来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi,这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量,也就是P ...

学习了
25楼2013-01-05 14:54:49
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查看全部 46 个回答

yishuipang

铁杆木虫 (职业作家)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
稀疏表示是基础,可以用来干很多事情。

[ Last edited by yishuipang on 2012-10-14 at 10:14 ]
VIP:VInterestingPaper
2楼2012-10-14 10:13:05
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔

★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
mze04532: 金币+2, 很详细,鼓励~ 2012-10-14 15:58:06
流之源: 回帖置顶 2012-10-18 14:29:33
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
压缩感知只是借用稀疏表示为工具,来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi,这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量,也就是Phi与Psi的关系,以及非相关测量,如何通过硬件在光域中实现。只要满足非相关测量,在重构信号时就可以采用稀疏表示的一些找系数的算法,例如OMP、GPSR来来实现重构了。 不过需要提醒的时,CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成,还有很多种方法。不同的应用领域,有不同的算法能够获得较好效果。希望对你有用。

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3楼2012-10-14 13:42:42
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chenn_victor

铁杆木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性条件,最后, 运用重构算法重构原始信号.
4楼2012-10-14 16:16:58
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