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压缩感知和稀疏表示有什么区别已有34人参与
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压缩感知和稀疏表示有什么区别: 看啦很多论文之后,也是稀里糊涂,突然想到了这个问题; 如果相同,为什么不是同一个名称;如果不同,差异在何处; 求解》》 |
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chenn_victor
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4楼2012-10-14 16:16:58
yishuipang
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mze04532: 金币+2, 很详细,鼓励~ 2012-10-14 15:58:06
流之源: 回帖置顶 2012-10-18 14:29:33
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小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
| 压缩感知只是借用稀疏表示为工具,来实现信号重构啊。 你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi 和稀疏表示中字典D的区别。 多了一个测量矩阵Phi,这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量,也就是Phi与Psi的关系,以及非相关测量,如何通过硬件在光域中实现。只要满足非相关测量,在重构信号时就可以采用稀疏表示的一些找系数的算法,例如OMP、GPSR来来实现重构了。 不过需要提醒的时,CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成,还有很多种方法。不同的应用领域,有不同的算法能够获得较好效果。希望对你有用。 |
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3楼2012-10-14 13:42:42
伤心的浪子
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