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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知和稀疏表示有什么区别
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defore

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
坛内有高手。2-4楼都有道理。
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11楼2012-10-16 21:31:02
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-12-09 09:29:27
引用回帖:
7楼: Originally posted by longliuly at 2012-10-15 09:57:25
请教一下，正交变换基有哪些？还有他们的具体表示形式是？...

正交变换基有许多，如果图像信号的话，常用的基是DCT基、正交小波基。正交小波基中在的CS文献中，常用的是Dauchies-4小波，这类小波变换，可在Rice大学的小波工具包中实现。关于具体表示形式，就是正变换为alpha = Psi * f， 反变换为f = Psi^(T)*alpha，正交矩阵的逆就是转置，这是常识。想要了解CS的基本原理，我建议您去看Baraniuk的综述文章《compressive sensing》，这是工程派CS的代表作。CS的名称就要三种，分别是compressed sensing、compressive sensing、compressive samping， 不要认为他们是同义词，他们各自有不同的观点。如果你要研究图像视频方面的CS应用，建议你看Fowler JE课题组的文章，这个课题组的文章非常实用，是入门级的文献，特别建议你们看他们2012年的综述文章。国内各个课题组不成组织，个人感觉靠点谱的，是燕山大学，练秋生组，不过太偏理论。我是赞同工程派CS观点的，主要偏图像视频方面的。希望对你有用。
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12楼2012-10-18 20:41:43
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longliuly

至尊木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
12楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-18 20:41:43
正交变换基有许多，如果图像信号的话，常用的基是DCT基、正交小波基。正交小波基中在的CS文献中，常用的是Dauchies-4小波，这类小波变换，可在Rice大学的小波工具包中实现。关于具体表示形式，就是正变换为alpha = ...

谢谢，很有用！多多交流！！
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喜欢的话，去做就行！
13楼2012-10-19 07:51:17
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star2883

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
高手太多，无话可说。
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14楼2012-10-19 09:05:00
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hpuxsj

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
“约束等距性”有何直观的数学含义？
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15楼2012-10-31 19:12:23
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sweet1200

银虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
看了很多文字，感觉明白了又感觉不太明白
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16楼2012-11-22 22:06:35
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司马九明

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
正交基：DFT、DCT  DWT 沃尔什 多尺度（FRIT curvelet contourlet bandelet等）
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17楼2012-11-23 11:24:51
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sysumeimei

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
压缩感知关键要素包括稀疏表示、测量矩阵和重构算法。
       信号在某种表示方式下的稀疏性，是压缩感知应用的理论基础。经典的稀疏化的方法有离散余弦变换（DCT）、傅里叶变换（FFT）、离散小波变换（DWT）等。
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研究MRI和CS相结合的人能和分享学习心得不？
18楼2012-11-29 20:02:38
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bestluyf

木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
稀疏表示是压缩感知的前提
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19楼2012-11-30 09:17:43
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zhuan_cy

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
建议看微软Yi Ma，以色列Elad，以及美国Baraniuk研究组。
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20楼2012-12-05 14:57:50
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