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压缩感知和稀疏表示有什么区别已有34人参与
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压缩感知和稀疏表示有什么区别： 看啦很多论文之后，也是稀里糊涂，突然想到了这个问题； 如果相同，为什么不是同一个名称；如果不同，差异在何处； 求解》》 |
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13楼2012-10-19 07:51:17
yishuipang
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sololee2010
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
mze04532: 金币+2, 很详细，鼓励~ 2012-10-14 15:58:06
流之源: 回帖置顶 2012-10-18 14:29:33
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
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小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
| 压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。 你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi 和稀疏表示中字典D的区别。 多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是Phi与Psi的关系，以及非相关测量，如何通过硬件在光域中实现。只要满足非相关测量，在重构信号时就可以采用稀疏表示的一些找系数的算法，例如OMP、GPSR来来实现重构了。 不过需要提醒的时，CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成，还有很多种方法。不同的应用领域，有不同的算法能够获得较好效果。希望对你有用。 |
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3楼2012-10-14 13:42:42
chenn_victor
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