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wudihua

金虫 (小有名气)


[交流] 【求助】求助一个统计的问题

有2个仪器公司,其产品的平均值相等,要检验其方差,检验样本2的方差是否大于样本1。
进行单边假设检验。
H0:(σ2)2 =(σ1)2; H1:(σ2)2 >(σ1)2;
现有2种方案,
方案1:取n1=31,n2=6  
方案1:取n1=6,n2=31,
在95%的置信水平内,可查的方案1的F临界值 F(critical 1)= F (5,30,0.05) =2.53 ;
方案2的F临界值 F(critical 2)= F (30,5,0.05)=4.50

请问哪一种方案更可行?




(老师给出的答案是:选取F 临界值较小的方案1,不过我一直没想通是为什么?请各位高手悉心指点)
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ustcgxd

新虫 (初入文坛)


wudihua(金币+1): 2011-03-02 22:12:36
这个要看power吧,我觉得?
2楼2011-03-02 07:10:06
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wudihua

金虫 (小有名气)


引用回帖:
Originally posted by ustcgxd at 2011-03-02 07:10:06:
这个要看power吧,我觉得?

Sorry,我不知道你所说的power是指什么?
3楼2011-03-02 08:07:08
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ustcgxd

新虫 (初入文坛)


wudihua(金币+1): 2011-03-02 22:12:41
就是power function
也就是区分两个方差不等的能力
4楼2011-03-02 09:05:15
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wudihua

金虫 (小有名气)


引用回帖:
Originally posted by ustcgxd at 2011-03-02 09:05:15:
就是power function
也就是区分两个方差不等的能力

用F检验啊
5楼2011-03-02 10:41:18
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ustcgxd

新虫 (初入文坛)


wudihua(金币+3): 2011-03-02 22:12:49
引用回帖:
Originally posted by wudihua at 2011-03-02 10:41:18:
用F检验啊

power function是对任何test的

我刚才算了一下两种情况的power function, 你们老师的结果是对的

但是解释有点不严谨, 一般来说比较两个test好不好,就要看power function

也就是说两个值不等情况下,这个测试有多大的可能能得到正确的结论



附上 R程序和,power function的比较

p1<-c()
p2<-c()
g1<-seq(1,2,.1)
for (g in g1)
{
f1<-qf(.95,5,30)
power1<-1-pf(f1/g,5,30)
p1<-c(p1,power1)
f2<-qf(.95,30,5)
power2<-1-pf(f2/g,30,5)
p2<-c(p2,power2)
}
plot(g1,p1,type="l",xlab="variance ratio",ylab="power",main="black: first test, red: second test"
lines(g1,p2,type="l",col="red"

6楼2011-03-02 11:47:49
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wudihua

金虫 (小有名气)


引用回帖:
Originally posted by ustcgxd at 2011-03-02 11:47:49:
power function是对任何test的

我刚才算了一下两种情况的power function, 你们老师的结果是对的

但是解释有点不严谨, 一般来说比较两个test好不好,就要看power function

也就是说两个值不等情况下, ...

哈哈,虽然我不懂这些程序,因为我们的工程统计学老师几乎没教我们程序和这个power,他也只是粗约的说了一下,不过还是很谢谢你。
7楼2011-03-02 22:14:36
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