24小时热门版块排行榜    

查看: 1996  |  回复: 16

xuehu2008

铜虫 (正式写手)

[交流] 【求助/交流】求教一个统计学问题 已有1人参与

用含有不同浓度药物的培养基饲养果蝇,看其对雌雄果蝇的不同致死效果,请问该用什么统计学方法分析?即比较雄果蝇和雌果蝇的存活率有无显著性差异。
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:

已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yujiaping1

木虫 (著名写手)

I wonder how many samples you have.
if you design the experiment like this
result data (alive ratio)= A
treatment concenration= C
sex= 0 or 1
         0                                      1

c1     A1(alive/all  from a group) A2
c2     A3                                    A4
c3     A5                                    A6
c4     A7                                     A8
.        .                                          .
.        .                                          .
.        .                                          .

you can just use Manova   , TWO  factors (1th =treatment 2=sex)
just compare the two groups (sex) result.
however for alive ratio you may have to convert your raw data. eg. -logx
for covariance equivalent .


In MY opinon it is better to design like this. you get all your flies result as this (alive or dead) (1 or 0) then you can analyse their frequency.
but with this design you'd better use Kruskal-Wallis test
the goodness of this test is it dosn't need the prelimit of covariance eqivalent

goog luck!

[ Last edited by yujiaping1 on 2010-1-12 at 13:44 ]
2楼2010-01-12 13:32:24
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

j2

木虫 (正式写手)

方差分析吧
修炼ing,当虫仙……
3楼2010-01-12 13:54:38
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

sailormoon8623

SPSS中X2检验吧
4楼2010-01-12 14:26:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xuehu2008

铜虫 (正式写手)

谢谢yujiaping1  
我的结果是用存活率来表示的。
是否就用多因素方差分析?
5楼2010-01-12 15:17:53
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

jzhe961

木虫 (正式写手)

用存活分析看看,好多软件都有这样的功能
survival
6楼2010-01-12 15:51:51
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xuehu2008

铜虫 (正式写手)

但是怎么看药物浓度两两之间是否有显著性差异?
7楼2010-01-12 22:28:06
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yujiaping1

木虫 (著名写手)

我认为可以用 多因素方差分析
8楼2010-01-13 09:32:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yujiaping1

木虫 (著名写手)

我认为可以用 多因素方差分析
9楼2010-01-13 09:34:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yujiaping1

木虫 (著名写手)

引用回帖:
Originally posted by xuehu2008 at 2010-1-12 22:28:
但是怎么看药物浓度两两之间是否有显著性差异?

用duncan or turkey多重比较
主因子 药物浓度 性别
观察值 存活率

另外如果你需要的话,还要分析 药物浓度和性别因素之间有无交互作用
你可以直接用 proc anova
means 命令(SAS)
means c s c*s /duncan turkey

[ Last edited by yujiaping1 on 2010-1-13 at 10:29 ]
10楼2010-01-13 10:28:31
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 xuehu2008 的主题更新
普通表情 高级回复 (可上传附件)
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[考研] 277材料科学与工程080500求调剂 +7 自由煎饼果子 2026-03-16 7/350 2026-03-22 22:40 by ACS Nano——
[考研] 一志愿中南化学(0703)总分337求调剂 +9 niko- 2026-03-19 10/500 2026-03-22 16:08 by ColorlessPI
[考研] 一志愿 西北大学 ,070300化学学硕,总分287,双非一本,求调剂。 +3 晨昏线与星海 2026-03-20 3/150 2026-03-22 16:00 by ColorlessPI
[考研] 319求调剂 +4 小力气珂珂 2026-03-20 4/200 2026-03-22 15:53 by ColorlessPI
[考研] 311求调剂 +3 26研0 2026-03-20 3/150 2026-03-22 14:46 by ColorlessPI
[考研] 考研调剂 +4 来好运来来来 2026-03-21 4/200 2026-03-22 12:15 by 星空星月
[考研] 384求调剂 +3 子系博 2026-03-22 4/200 2026-03-22 11:04 by 搏击518
[考研] 材料工程专硕 348分求调剂 +3 冬辞. 2026-03-17 5/250 2026-03-21 18:47 by 学员8dgXkO
[考研] 材料 271求调剂 +5 展信悦_ 2026-03-21 5/250 2026-03-21 17:29 by 学员8dgXkO
[考研] 346求调剂[0856] +4 WayneLim327 2026-03-16 7/350 2026-03-21 04:02 by JourneyLucky
[考研] 材料 336 求调剂 +3 An@. 2026-03-18 4/200 2026-03-21 01:39 by JourneyLucky
[考研] 271材料工程求调剂 +8 .6lL 2026-03-18 8/400 2026-03-21 00:58 by JourneyLucky
[考研] 考研调剂求学校推荐 +3 伯乐29 2026-03-18 5/250 2026-03-20 22:59 by JourneyLucky
[考研] 一志愿西南交通 专硕 材料355 本科双非 求调剂 +5 西南交通专材355 2026-03-19 5/250 2026-03-20 21:10 by JourneyLucky
[考研] 材料学求调剂 +4 Stella_Yao 2026-03-20 4/200 2026-03-20 20:28 by ms629
[考研] 08工学调剂 +5 用户573181 2026-03-20 5/250 2026-03-20 15:47 by xia_2003
[考研] 085410人工智能专硕317求调剂(0854都可以) +4 xbxudjdn 2026-03-18 4/200 2026-03-20 09:07 by 不168
[考研] 【同济软件】软件(085405)考研求调剂 +3 2026eternal 2026-03-18 3/150 2026-03-18 19:09 by 搏击518
[考研] 085601专硕,总分342求调剂,地区不限 +5 share_joy 2026-03-16 5/250 2026-03-18 14:48 by haxia
[考研] 312求调剂 +8 陌宸希 2026-03-16 9/450 2026-03-18 12:39 by Linda Hu
信息提示
请填处理意见