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【求助/交流】生物统计学问题,变异系数
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xzclzc
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[交流]
【求助/交流】生物统计学问题,变异系数
今天上生物统计学,老师举例子以一个地区20岁的青年身高和体重2个量求其变异系数,并比较身高和体重的变异系数,算出体重的变异系数高与身高,得出体重变异度高于身高,我想请问不同的 性状其变异度能以变异系数来比吗?虽然说身高与体重是有一定的相关性的。
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2011-03-01 20:40:59
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rainwander(金币+1): Promega 2011-03-01 22:45:49
rainwander: ........... 2011-03-01 22:46:03
其实你的问题是想问神马……
这里变异系数是用于量纲不同的两组数据离散程度的比较
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2011-03-01 20:43:22
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三磷酸腺苷
at 2011-03-01 20:43:22:
其实你的问题是想问神马……
这里变异系数是用于量纲不同的两组数据离散程度的比较
就是不同的性状,他们的变异度能用这个变异系数比较吗?或者说不同的性状,他们能比较变异度吗?不是一个性状啊。
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2011-03-01 20:46:15
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rainwander(金币+1): 鼓励积极参与~~~ 2011-03-01 22:46:33
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xzclzc
at 2011-03-01 20:46:15:
就是不同的性状,他们的变异度能用这个变异系数比较吗?或者说不同的性状,他们能比较变异度吗?不是一个性状啊。
这里的意思是,人家想知道两组数据的离散程度谁更大,因为量纲不一样,不能用标准差来比
另外一种情况是两组数据的均数差异很大的时候,也不能通过标准差直接比,只能用变异系数来考察孰的变异度更大
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2011-03-01 20:48:56
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三磷酸腺苷
at 2011-03-01 20:48:56:
这里的意思是,人家想知道两组数据的离散程度谁更大,因为量纲不一样,不能用标准差来比
另外一种情况是两组数据的均数差异很大的时候,也不能通过标准差直接比,只能用变异系数来考察孰的变异度更大
肯定不能用标准差直接比,可是我觉得用变异系数比一个样方的变异度是有点问题的,如果是同一性状我觉得有可比性,而不同性状其变异能力本身就有差异(明显体重的变异能力要高于身高)而在这一个样方中来比较我是觉得能比个变异能力,而并不能代表变异度,我的观点是变异度是在变异能力之中的变异系数。变异能力大的要更高的变异系数才是和变异能力较低变异系数较低的变异度相当。
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2011-03-01 20:56:02
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YUCP2
at 2011-03-01 20:54:03:
我很怕数学的,几何还好。
向生态哲学发展,嘿嘿,摆脱数据,但是这个问题还是想搞清楚。
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2011-03-01 21:00:19
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xzclzc(金币+10): 我们老师用这个离散程度来说明变异度的大小,自然是错误的了。 2011-03-01 22:37:07
lstt09nk(金币+2): 鼓励参与, 2011-03-02 18:13:26
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xzclzc
at 2011-03-01 20:56:02:
肯定不能用标准差直接比,可是我觉得用变异系数比一个样方的变异度是有点问题的,如果是同一性状我觉得有可比性,而不同性状其变异能力本身就有差异(明显体重的变异能力要高于身高)而在这一个样方中来比较我是 ...
不理解你的意思
作为一门数理工具,统计学从来不尝试正面回答某个具体学科的问题,它仅提供一个参考,具体的推断需要结合具体学科知识来下结论
CV给你的信息就是,A组数据的离散程度与B组的相比,哪个高一些
它不回答变异能力的强弱问题,也不回答这组数据中到底有没有真正体现出什么能力的问题
你收集到的数据如何,统计学就如实反映它的集中与离散度(描述),以及与其他数据相比的差异有无意义(推断),或者能归纳出什么规律(回归)等等问题
说明白了,统计学就是告诉你,是怎么样,而不是能怎么样
能怎么样是个人自己的判断了
至于你具体如何得出具体的专业结论,就要看实际情况了
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8楼
2011-03-01 21:06:14
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离散程度、变异程度、变异度
有什么语意上的差别呢?
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2011-03-01 22:52:56
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三磷酸腺苷
at 2011-03-01 22:52:56:
离散程度、变异程度、变异度
有什么语意上的差别呢?
数,和度之间的差别。
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2011-03-02 13:41:58
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Originally posted by
xzclzc
at 2011-03-02 13:41:58:
数,和度之间的差别。
统计学上不纠结这样的问题~~或许在你的具体领域中有区分
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2011-03-02 14:33:42
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
变异系数其实就是标准化的离散程度,就是为了比较不同性状,或者不同总体的离散程度的差别。
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12楼
2012-11-01 19:26:09
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YUCP2
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2011-03-01 20:54
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