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syms x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 eqn1 = (x1-x2)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7)-1.63734*10^(-13)*(1-2*x1-x3)^2; eqn2 = (x2-x3)*(x2+x4+x7)-5752818*(x1-x2)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7); eqn3 = (x3-x4)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7)-2.17528*10^(-12)*(x2-x3)*(1-2*x1-x3); eqn4 = (x2+x4+x7)*(x4-x5)-285869.4*(x3-x4)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7); eqn5 = x5-x6-x7-8.26*10^(-5)*(x4-x5); eqn6 = (x6-2*x8)*x6-1.10948*10^15*(x5-x6-x7)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7); eqn7 = x7*(x2+x4+x7)-4254857432*(x5-x6-x7)*(1-x1-x3+x2+x4+x6+x7); eqn8 = x8^2-0.000750773*(x6-2*x8)^2; eqn1=matlabFunction(eqn1) eqn2=matlabFunction(eqn2) eqn3=matlabFunction(eqn3) eqn4=matlabFunction(eqn4) eqn5=matlabFunction(eqn5) eqn6=matlabFunction(eqn6) eqn7=matlabFunction(eqn7) eqn8=matlabFunction(eqn8) f=@(x)[eqn1(x(1),x(2),x(3),x(4),x(6),x(7)); eqn2(x(1),x(2),x(3),x(4),x(6),x(7)); eqn3(x(1),x(2),x(3),x(4),x(6),x(7)); eqn4(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7)); eqn5(x(4),x(5),x(6),x(7)); eqn6(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7),x(8)); eqn7(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7)); eqn8(x(6),x(8))] options = optimoptions('fsolve','algorithm','levenberg-marquardt') [x,exitflag]=fsolve(f,[1 1 1 1 1 1 1 1],options) 这是程序，但是猜测的初始值不同解出来的结果就不同。我并不知道初始值的大概是多少。 有没有不用猜测初始值的方法。或者说怎么加一些不等式限制结果？ |
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【答案】应助回帖
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转化为极值问题之后，这类问题常有多个局部极值点，所以，迭代法收敛到局部极值点或者鞍点很正常 {x1=0.6355106711326112, x2=-0.1030334431563012, x3=0.35402353260730507, x4=0.3456964184083561, x5=-0.2531286421850123, x6=-0.46081051722303384, x7=0.2076817467914361, x8=-0.42714029617040405} {x1=0.9028736908415601, x2=0.48571680999216704, x3=-0.43455809512663685, x4=-0.9741912923385155, x5=-0.043209954815936744, x6=-0.03908048783795981, x7=-0.004129453990300291, x8=0.43950983982809383} |
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