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bzl_2011

新虫 (初入文坛)

[交流] 压缩感知中的稀疏度问题 已有6人参与

了解了一些压缩感知的概念,有个问题不太明白。一些压缩感知恢复算法中,需要知道数据向量的稀疏度,但是,如何确定一个稀疏向量的稀疏度呢?如果一个向量只有几个非零系数,其他的系数都是零,这很好判断。但是,如果一个向量只有几个大的系数,其他的系数相对比较小,这时候如何判断稀疏度?有没有定量计算判断的方法呢?谢谢。
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ren_lgao

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
通常对于一个向量只有几个大的系数,其他的系数相对比较小的情况,认为向量是可压缩的,不再用稀疏来描述。相应的,几个大的系数被认为是需要恢复的,其余小系数可以被忽略。
出来跑,迟早要还的!
5楼2015-07-07 19:46:27
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普通回帖

bzl_2011

新虫 (初入文坛)

求教~

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
2楼2015-07-07 10:07:42
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bzl_2011

新虫 (初入文坛)

第一次在小木虫上求助,顶,,,,

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
3楼2015-07-07 17:33:33
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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
稀疏编码不是求出来的吗,你怎么提前知道了?
4楼2015-07-07 17:41:58
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bzl_2011

新虫 (初入文坛)

大的系数要“大”到什么程度呢?相对比较小要多“小”才合适?是否有定量的判定方法呢?
6楼2015-07-07 21:53:15
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bzl_2011

新虫 (初入文坛)

顶一下

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
7楼2015-07-09 22:51:47
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匿名

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖仅楼主可见
8楼2015-07-10 19:32:54
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Wilson Liu

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
稀疏度有约束条件的

发自小木虫Android客户端
9楼2015-11-05 00:59:21
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春_上_春_树

新虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
楼主解决这个问题没?我也遇到了

发自小木虫Android客户端
10楼2016-07-23 08:23:14
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