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touchhappy

金虫 (著名写手)

[求助] 为什么要定义特征函数? 已有3人参与

请教一个问题:在概率论中定义的特征函数有什么用?看书上写的是,知道了特征函数,就知道了随机变量的分布特征。
为什么要定义特征函数?
我看了一下,特征函数可以看成概率密度的傅里叶变换。
为什么要定义特征函数?-1
难道特征函数的意义仅仅是多提供了一种随机变量分布的表示方法?还有别的意义吗?
没学过概率,真心不懂,求指点
有好的回答可以追加BB~~~
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吃货萌萌哒!!
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touchhappy

金虫 (著名写手)

再次感谢ls的几位。。。
吃货萌萌哒!!
5楼2015-05-05 14:34:16
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查看全部 8 个回答

终之太刀—晓

铁杆木虫 (著名写手)

数学爱好者

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
touchhappy: 金币+10, ★★★很有帮助, 灰常感谢~~跟楼下的几位结合起来看,感觉很明白了呢,谢谢! 2015-05-05 14:33:58
仅仅从数学角度来说,引用特征函数可以简洁地证明出一些概率论中的重要定理。
比如辛钦大数定律,林德贝格—莱维中心极限定理。
PreferenceforMathematics
2楼2015-05-05 00:56:07
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zaq123321

专家顾问 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
touchhappy: 金币+10, ★★★很有帮助, Thanks for your expert advice. I really appreciate the statement aforementioned "By introducing characteristic function, the Fourier transform of convolution is the product of Fourier transforms", I think I got it! 2015-05-05 14:32:49
Since the characteristic function is the Fourier transform of density function, we can use the beautiful properties of Fourier transform to compute the density function of the function of random variables. For example, as we know, to compute the summation function of two continuous random variables is kind of complicated. By introducing characteristic function, the Fourier transform of convolution is the product of Fourier transforms. Then by another inverse Fourier transform, we get the density function of the summation of two random variables.
小木虫给我温暖,给我希望,爱就要爱小木虫。
3楼2015-05-05 09:46:50
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
touchhappy: 金币+10, ★★★很有帮助, 我觉得你说的对我帮助最大,虽然之前的几位意思都差不多,但是你提到的卷积让我突然有点豁然开朗的感觉,非常感谢啦~~ 2015-05-05 14:29:05
的确如楼主自己所说 的,特种函数就是多提供了一种研究随机变量的方法。
在某些情况下,分布函数不是很方便,比如求多个独立随机变量和的分布时,用分布函数求解的话,涉及到多重卷积,非常苦难,而转换成特征函数(即傅里叶变换)就相对简单些。所以特征函数在大数定律和中心极限定律分析中用得比较多,因为这些定律都涉及到多个独立随机变量和。
祝好
4楼2015-05-05 10:30:29
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