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大海的声音

新虫 (小有名气)

[求助] 1stopt非线性拟合求助 已有3人参与

Title "m2";
//Parameters a=0.8[0.6,1],b=0.05[0,0.1],c=4.5[0,9];
//Variable x,y;
//Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
//data;
//x        y
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.000012        0.052
0.000012        0.048
0.000012        0.052

拟合的曲线是y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
参数a的取值范围是[0.6,1],b的取值范围是[0,0.1],c的取值范围是[0,9],(x,y)数据量较大,我只能放在附件里了,我运行了一下没有任何结果,是怎么回事?下面是我的设置,请大侠们看看是那出了问题,谢谢各位!1stopt非线性拟合求助
设置.jpg
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  • 2015-01-13 11:11:04, 194.55 K

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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
大海的声音: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-01-16 18:31:23
感觉模型不合适:

均方差(RMSE):0.758915607641601
残差平方和(SSE):7759.23746236066
相关系数(R): 0.817426210751159
相关系数之平方(R^2): 0.668185610022998
确定系数(DC): 0.556604156727495
卡方系数(Chi-Square): 2801.88544576338
F统计(F-Statistic): 15188.4599329928

参数        最佳估算
----------        -------------
a        1
b        0.00675034087632383
c        1.55571470162598
1stopt非线性拟合求助-1
c3.jpg

5楼2015-01-13 16:07:05
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查看全部 18 个回答

NicoleLas

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
Title "m2";
Parameters a=0.8[0.6,1],b=0.05[0,0.1],c=4.5[0,9];
Variable x,y;
Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
Data;
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.000012        0.052
0.000012        0.048
0.000012        0.052

像这样应该没问题了,"//"代表注释。
Be water, my friend.
2楼2015-01-13 11:28:13
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大海的声音

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by NicoleLas at 2015-01-13 11:28:13
Title "m2";
Parameters a=0.8,b=0.05,c=4.5;
Variable x,y;
Function y=998.805257*x*(1-a+a*exp(-(x/b)^c));
Data;
0.00001        0.052
0.000012        0.056
0.00001        0.048
0.00001 ...

谢谢!这次有结果了:
a                  0
b                  0.0435220388229936
c                  0
均方差(RMSE): 4.93319970108129
残差平方和(SSE): 327860.779564964
相关系数(R): 0.353959776935814
相关系数之平方(R^2): 0.125287523688451
但a,c都是0,不在我所要求的范围之内(a在[0.6,1],c在(0,9]),相关系数也很低,而且a=0的话,函数就变为 y=998.805257*x,完全线性的,我改了下c=4.5(0.01,9],运行结果还是0,相关系数还是很低,这是怎么回事??
1stopt非线性拟合求助-2
结果.jpg

3楼2015-01-13 15:13:14
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NicoleLas

木虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 大海的声音 at 2015-01-13 15:13:14
谢谢!这次有结果了:
a                  0
b                  0.0435220388229936
c                  0
均方差(RMSE): 4.93319970108129
残差平方和(SSE): 327860.779564964
相关系数(R): 0.353959776935814
相关系数之平方(R ...

我并没有怎么用过1stOpt,不太懂。
   有多方面因素:
   1. 版本问题,算法没有找到比较好的解;
   2. 模型问题,不恰当的模型;

   对于原因1,你可以求助论坛有高版本的版主dingd;
   对于原因2, 需要你自己来斟酌了。
   好运。
Be water, my friend.
4楼2015-01-13 15:46:40
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