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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

[交流] 看了下1stOpt的介绍,感觉略显浮夸

诚然,1stOpt是一款易于上手的拟合软件,但并不像百度介绍里说的那样全面。广告词太浮夸,什么“在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位”。至少工程优化及数据分析中常用的正则化我没听说它能做,更惶论当前热点的压缩感知稀疏重建了。在金融及化学计量学领域常用的主成分分析,偏最小二乘回归,多元曲线分辨等早已滥大街的经典数值技术1stOpt也没涵盖进去,也不知道这样凭什么傲视群雄。感觉广告吹的最悬乎的,是什么“其计算核心是基于公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】”更是只能懵懵外行人。这个所谓的通用全局优化,无非是采用某种已知的全局搜索算法或几种穿插混合使用。搞得特神秘,也不说到底用的什么算法。这就奇怪了,首先用的肯定是发表过的,别人认同的算法吧,你公司再牛也不能拍脑袋瞎想一个算法出来。既然是已知算法,你最多也不过是在各种全局算法之间怎样穿插结合上动了些脑筋,至于说的那么神奇吗?研究过全局优化算法的人基本都知道,随便选用其中一两种,效果没太大差别的,粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了。1stOpt把全局优化用在传统优化之前,作为传统优化的初始值,这种思路几十年前就发表过了。其他软件如matlab又不是不能做,只不过人家不强行整合在一起,用户多写两三行代码就可以了。1stOpt无非把算法整合到一起了而已,看似高明,实则减少了使用的自由度。
当然,1stOpt计算的准确性是没有问题的。对于没有兴趣钻研算法,只需要简单拟合数据的朋友们来说这款软件还是很趁手的。在复杂的工程设计,各种谱仪数据的后期处理分析,重要成分信息提取等方面,本人就只能说呵呵了。
以上观点只是一家之言,难免存在偏颇。本人说这些,也是希望1stOpt作为一款国产软件,能够脚踏实地,不断取长补短,发展壮大。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

引用回帖:
4楼: Originally posted by dingd at 2014-10-21 22:23:10
1:“粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了”,有这么简单?那么多搞优化的都在重复做无用功啊!
2:“猪头”楼主用过正版的1stOpt吗?还是基于早期盗版得出的看法?
3:产品的好坏由市场来定,吹的再 ...

我知道版主擅长使用1stOpt,也很热心为虫友提供数据拟合等方面的帮助。我只是就事论事,对于广告词的看法,我不会改变,并不代表该软件一无是处。我只是认为,傲视群雄这种话,应该等到数值计算领域全球大牛中至少有一两成以上是国人以后,说出口才不那么像笑话。傲是需要资本的,只有各方面都远超对手时才行,何况国人一向崇尚谦虚谨慎戒骄戒躁。如果广告词说可以和市场上主流计算软件相媲美,那我没有异议。当然,我没有说过傲视谁谁这类话,因此我也没有开发什么全局优化算法在论坛里造福大家的义务。1stOpt是一款商业软件,某品牌方便面广告里牛肉巨大无比,好歹还写一句以实物为准,就这样好多人吐槽它。我吐槽一下这款软件的广告词有何不可?
版主也没有正面回答1stOpt是否可以做正则化,多元分析等。或许我用的是早期版本,那么如果新版本中已经加入了这些功能,还望版主告知版本号。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
10楼2014-10-23 08:57:39
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NicoleLas

木虫 (正式写手)

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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:37
引用回帖:
4楼: Originally posted by dingd at 2014-10-21 22:23:10
1:“粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了”,有这么简单?那么多搞优化的都在重复做无用功啊!
2:“猪头”楼主用过正版的1stOpt吗?还是基于早期盗版得出的看法?
3:产品的好坏由市场来定,吹的再 ...

唉,版大又提LINGO.........而且似乎1stOpt手册里很喜欢与LINGO全局求解器对比.......
   貌似LINGO的全局求解器采取的是Branch and Bound/Cut/Price + CONOPT提供的局部算法+Mosek提供的内点算法?就如BARON在求解MINLP时,也是自身的Branch and Cut+Ipopt(内点法解NLP子问题)+CLP/CBC/CPLEX(求解线性子问题,方法就........)?
   不过说起来,1stOpt在做拟合时表现确实非常棒,除此外,我也有个问题请教,不知1stOpt在求解较大型的NLP或者MIP问题时表现如何?可有相关例子?平常遇到的这些拟合问题待定参数都不是蛮多,不知当变量较多时,求解性能如何。
   希望自己说得还是比较客观的。
Be water, my friend.
7楼2014-10-21 23:05:14
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jerkwin

专家顾问 (正式写手)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:51:45
很有见解, 猪头赞一个
2楼2014-10-21 21:43:00
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:57
身份不同,用途不同,目的不同,打算花费的时间、精力不同,『包不同』

[ 发自小木虫客户端 ]
9楼2014-10-22 08:59:51
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大西瓜132057

铁杆木虫 (职业作家)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-11-24 17:28:46
楼主看得还是比较深的,我个人理解还没有达到那么高呢
世间万物皆有定数
14楼2014-11-24 16:23:03
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普通回帖
3楼2014-10-21 22:12:35
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:53:35
1:“粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了”,有这么简单?那么多搞优化的都在重复做无用功啊!
2:“猪头”楼主用过正版的1stOpt吗?还是基于早期盗版得出的看法?
3:产品的好坏由市场来定,吹的再好效果不佳自然会被用户抛弃的,反之亦然。
4:一些有名的优化商业软件如Lingo,其全局优化算法都是公开的吗?还是用了些现成的(稍加柔和而已)?
5:“所谓的通用全局优化,无非是采用某种已知的全局搜索算法或几种穿插混合使用”,“猪头”楼主能否弄一个更好的出来贡献在论坛里造福大家。
4楼2014-10-21 22:23:10
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qinzhong6138

至尊木虫 (著名写手)

灰常灰常笨的小笨蛋

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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:12
搬个板凳,看看楼下的评论。正在使用1stopt软件,不得不说,这个软件非线性拟合和解微分方程组时,计算的效率的确是高。
加油
5楼2014-10-21 22:36:41
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6楼2014-10-21 22:55:25
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379631818

铁杆木虫 (著名写手)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:48
这个软件好像有的只是老版本,那个已经过时了,新版本的只有花钱买,体现用户太少,无法发表意见
8楼2014-10-22 08:56:37
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