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戴钢盔的猪头木虫 (知名作家)
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[交流]
看了下1stOpt的介绍，感觉略显浮夸
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诚然，1stOpt是一款易于上手的拟合软件，但并不像百度介绍里说的那样全面。广告词太浮夸，什么“在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位”。至少工程优化及数据分析中常用的正则化我没听说它能做，更惶论当前热点的压缩感知稀疏重建了。在金融及化学计量学领域常用的主成分分析，偏最小二乘回归，多元曲线分辨等早已滥大街的经典数值技术1stOpt也没涵盖进去，也不知道这样凭什么傲视群雄。感觉广告吹的最悬乎的，是什么“其计算核心是基于公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】”更是只能懵懵外行人。这个所谓的通用全局优化，无非是采用某种已知的全局搜索算法或几种穿插混合使用。搞得特神秘，也不说到底用的什么算法。这就奇怪了，首先用的肯定是发表过的，别人认同的算法吧，你公司再牛也不能拍脑袋瞎想一个算法出来。既然是已知算法，你最多也不过是在各种全局算法之间怎样穿插结合上动了些脑筋，至于说的那么神奇吗？研究过全局优化算法的人基本都知道，随便选用其中一两种，效果没太大差别的，粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了。1stOpt把全局优化用在传统优化之前，作为传统优化的初始值，这种思路几十年前就发表过了。其他软件如matlab又不是不能做，只不过人家不强行整合在一起，用户多写两三行代码就可以了。1stOpt无非把算法整合到一起了而已，看似高明，实则减少了使用的自由度。 当然，1stOpt计算的准确性是没有问题的。对于没有兴趣钻研算法，只需要简单拟合数据的朋友们来说这款软件还是很趁手的。在复杂的工程设计，各种谱仪数据的后期处理分析，重要成分信息提取等方面，本人就只能说呵呵了。 以上观点只是一家之言，难免存在偏颇。本人说这些，也是希望1stOpt作为一款国产软件，能够脚踏实地，不断取长补短，发展壮大。 [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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 Photonic Crystal |
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dingd
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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:53:35
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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:53:35
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1：“粒子群加模拟退火基本可以搞定一切全局优化问题了”，有这么简单？那么多搞优化的都在重复做无用功啊！ 2：“猪头”楼主用过正版的1stOpt吗？还是基于早期盗版得出的看法？ 3：产品的好坏由市场来定，吹的再好效果不佳自然会被用户抛弃的，反之亦然。 4：一些有名的优化商业软件如Lingo，其全局优化算法都是公开的吗？还是用了些现成的（稍加柔和而已）？ 5：“所谓的通用全局优化，无非是采用某种已知的全局搜索算法或几种穿插混合使用”，“猪头”楼主能否弄一个更好的出来贡献在论坛里造福大家。 |
4楼2014-10-21 22:23:10
jerkwin
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2楼2014-10-21 21:43:00
qinzhong6138
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搬个板凳，看看楼下的评论。正在使用1stopt软件，不得不说，这个软件非线性拟合和解微分方程组时，计算的效率的确是高。 
5楼2014-10-21 22:36:41
NicoleLas
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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:37
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戴钢盔的猪头: 金币+10 2014-10-22 22:52:37
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唉，版大又提LINGO.........而且似乎1stOpt手册里很喜欢与LINGO全局求解器对比....... 貌似LINGO的全局求解器采取的是Branch and Bound/Cut/Price + CONOPT提供的局部算法+Mosek提供的内点算法？就如BARON在求解MINLP时，也是自身的Branch and Cut+Ipopt（内点法解NLP子问题）+CLP/CBC/CPLEX（求解线性子问题，方法就........）？ 不过说起来，1stOpt在做拟合时表现确实非常棒，除此外，我也有个问题请教，不知1stOpt在求解较大型的NLP或者MIP问题时表现如何？可有相关例子？平常遇到的这些拟合问题待定参数都不是蛮多，不知当变量较多时，求解性能如何。 希望自己说得还是比较客观的。 |
7楼2014-10-21 23:05:14
