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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 如何用人工神经网络确定参数的关联性
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wenzhuyuan1

银虫 (小有名气)

[求助] 如何用人工神经网络确定参数的关联性 已有3人参与

求教：怎么用matlab人工神经网络工具箱求解函数Y=f(x1,x2,x3)的表达式：其中x1，        x2，        x3，        Y为试验数据。
谢谢。


x1        x2        x3        Y
0.2        0.7        0.01        30
0.3        0.6        0.01        17
0.4        0.2        0.04        15
0.5        0.1        0.04        65
0.6        0.1        0.03        78
0.7        0.1        0.02        21
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    • 2014-11-18 00:54:10, 22 K

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人生是一场与任何人都无关的独自的旅行，那是一条悲欣交集的路。
1楼 2014-11-18 00:54:29
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achilFes1990

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wenzhuyuan1: 金币+2, ★有帮助, 谢谢 2014-11-18 23:41:37
首先，人工神经网络的使用，就是在于找不到，或者不清楚知道表达式关系时使用，就像一个黑盒子
如果想找表达式，建议使用数据拟合，或者响应面模型方法
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2楼2014-11-18 11:33:37
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wenzhuyuan1

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by achilFes1990 at 2014-11-18 11:33:37
首先，人工神经网络的使用，就是在于找不到，或者不清楚知道表达式关系时使用，就像一个黑盒子
如果想找表达式，建议使用数据拟合，或者响应面模型方法

就是因为不确定表达式形式，所以，数据拟合无从下手，参数比较多时逐次回归工作量 也不小。
期望用ANN的方式来找到其参数的关联性。
具体的实现过程能否指导一下？谢谢。
matlab我不大熟悉，很多年以前只是学了点基础，也忘得7788了
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人生是一场与任何人都无关的独自的旅行，那是一条悲欣交集的路。
3楼2014-11-18 23:40:21
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achilFes1990

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
wenzhuyuan1: 金币+3, 谢谢！ 2014-11-19 23:19:18
引用回帖:
3楼: Originally posted by wenzhuyuan1 at 2014-11-18 23:40:21
就是因为不确定表达式形式，所以，数据拟合无从下手，参数比较多时逐次回归工作量 也不小。
期望用ANN的方式来找到其参数的关联性。
具体的实现过程能否指导一下？谢谢。
matlab我不大熟悉，很多年以前只是学了 ...

额，我的意思是，你用ANN的方式找不到参数之间的关联性，训练好的ANN就是个黑盒子，你可以用它来预测新的值，但是找不到参数之间的关联性，因为不会有表达式，就像一个机器，你给它输入，它给你输出。
至于这个黑盒子怎么实现，随便找一本神经网络方面的书籍，上面都有例子，你照着做，然后把自己的参数带入进去就可以了。
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4楼2014-11-19 12:34:19
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sibo080302

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wenzhuyuan1: 金币+3, ★有帮助, 谢谢！ 2014-11-19 23:19:03
楼上正解，用神经网络的确是得不到参数之间的关系式。只能用已知的试验数据去训练网络，之后用训练好的网络去预测非实验值x1,x2,x3对应的y值。
要想得到具体的关系式，只能用数据拟合了，分别用线性、指数、乘幂、对数等函数关系去拟合，最后看哪种误差最小。
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5楼2014-11-19 13:48:35
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懒一一

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

建议试试非线性多项式拟合~
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6楼2014-11-21 20:18:24
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