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wenzhuyuan1

银虫 (小有名气)

[求助] 如何用人工神经网络确定参数的关联性 已有3人参与

求教:怎么用matlab人工神经网络工具箱求解函数Y=f(x1,x2,x3)的表达式:其中x1,        x2,        x3,        Y为试验数据。
谢谢。


x1        x2        x3        Y
0.2        0.7        0.01        30
0.3        0.6        0.01        17
0.4        0.2        0.04        15
0.5        0.1        0.04        65
0.6        0.1        0.03        78
0.7        0.1        0.02        21
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人生是一场与任何人都无关的独自的旅行,那是一条悲欣交集的路。
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achilFes1990

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
wenzhuyuan1: 金币+2, 有帮助, 谢谢 2014-11-18 23:41:37
首先,人工神经网络的使用,就是在于找不到,或者不清楚知道表达式关系时使用,就像一个黑盒子
如果想找表达式,建议使用数据拟合,或者响应面模型方法
扫一扫关注我的微信公众号,共同学习船舶CFD
2楼2014-11-18 11:33:37
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wenzhuyuan1

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by achilFes1990 at 2014-11-18 11:33:37
首先,人工神经网络的使用,就是在于找不到,或者不清楚知道表达式关系时使用,就像一个黑盒子
如果想找表达式,建议使用数据拟合,或者响应面模型方法

就是因为不确定表达式形式,所以,数据拟合无从下手,参数比较多时逐次回归工作量 也不小。
期望用ANN的方式来找到其参数的关联性。
具体的实现过程能否指导一下?谢谢。
matlab我不大熟悉,很多年以前只是学了点基础,也忘得7788了
人生是一场与任何人都无关的独自的旅行,那是一条悲欣交集的路。
3楼2014-11-18 23:40:21
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achilFes1990

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
wenzhuyuan1: 金币+3, 谢谢! 2014-11-19 23:19:18
引用回帖:
3楼: Originally posted by wenzhuyuan1 at 2014-11-18 23:40:21
就是因为不确定表达式形式,所以,数据拟合无从下手,参数比较多时逐次回归工作量 也不小。
期望用ANN的方式来找到其参数的关联性。
具体的实现过程能否指导一下?谢谢。
matlab我不大熟悉,很多年以前只是学了 ...

额,我的意思是,你用ANN的方式找不到参数之间的关联性,训练好的ANN就是个黑盒子,你可以用它来预测新的值,但是找不到参数之间的关联性,因为不会有表达式,就像一个机器,你给它输入,它给你输出。
至于这个黑盒子怎么实现,随便找一本神经网络方面的书籍,上面都有例子,你照着做,然后把自己的参数带入进去就可以了。
扫一扫关注我的微信公众号,共同学习船舶CFD
4楼2014-11-19 12:34:19
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sibo080302

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
wenzhuyuan1: 金币+3, 有帮助, 谢谢! 2014-11-19 23:19:03
楼上正解,用神经网络的确是得不到参数之间的关系式。只能用已知的试验数据去训练网络,之后用训练好的网络去预测非实验值x1,x2,x3对应的y值。
要想得到具体的关系式,只能用数据拟合了,分别用线性、指数、乘幂、对数等函数关系去拟合,最后看哪种误差最小。
5楼2014-11-19 13:48:35
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懒一一

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

建议试试非线性多项式拟合~
6楼2014-11-21 20:18:24
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