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SVMs的核函数的参数如何确定
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如题，有没有什么方法呢，我用的是RBF核，可能大多数情况都是这个核，libsvm给的是grid-search，但是我试了下似乎不是很好用，请问有没有高手研究过这个问题呢，请给点思路 [ 来自科研家族 哲学人生 ] |
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liuxinyu1206
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2楼2012-10-24 22:58:50
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huzhyi21
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4楼2012-11-11 09:14:38
【答案】应助回帖
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130098300: 金币+2, ★有帮助, 你的样本量是不是太太大了，我用grid.py来搜索的话，还是很快的，我的本配置是i3CPU，主频2.13GHz，内存2M，一般1000个样本的话，十分钟最多就能出结果了。另外，我觉得这还是要样本吧，一般我觉得RBF核好一些，当然了，线性核确实训练起来快。我在这方面很菜的，还希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
130098300: 金币+2, ★有帮助, 你的样本量是不是太太大了，我用grid.py来搜索的话，还是很快的，我的本配置是i3CPU，主频2.13GHz，内存2M，一般1000个样本的话，十分钟最多就能出结果了。另外，我觉得这还是要样本吧，一般我觉得RBF核好一些，当然了，线性核确实训练起来快。我在这方面很菜的，还希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
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SVM中用RBF核并不一定会比线性核好。 我做实验的结果是，有时RBF好，有时线性核好。 线性核相对稳定，速度快。即使RBF核好的情况，线性核的结果也不会低太多。 但出现过RBF核比线性核低了好几十百分点。 参数我是用交叉验证的方法，非常耗时。 索性现在就用线性核了。 |
5楼2012-11-11 10:27:52
lvapple
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6楼2015-12-21 19:55:55