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[求助]
SVMs的核函数的参数如何确定
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如题,有没有什么方法呢,我用的是RBF核,可能大多数情况都是这个核,libsvm给的是grid-search,但是我试了下似乎不是很好用,请问有没有高手研究过这个问题呢,请给点思路 [ 来自科研家族 哲学人生 ] |
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huzhyi21
新虫 (正式写手)
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4楼2012-11-11 09:14:38
liuxinyu1206
银虫 (小有名气)
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2楼2012-10-24 22:58:50
3楼2012-11-09 17:10:09
【答案】应助回帖
★ ★
130098300: 金币+2, ★有帮助, 你的样本量是不是太太大了,我用grid.py来搜索的话,还是很快的,我的本配置是i3CPU,主频2.13GHz,内存2M,一般1000个样本的话,十分钟最多就能出结果了。另外,我觉得这还是要样本吧,一般我觉得RBF核好一些,当然了,线性核确实训练起来快。我在这方面很菜的,还希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
130098300: 金币+2, ★有帮助, 你的样本量是不是太太大了,我用grid.py来搜索的话,还是很快的,我的本配置是i3CPU,主频2.13GHz,内存2M,一般1000个样本的话,十分钟最多就能出结果了。另外,我觉得这还是要样本吧,一般我觉得RBF核好一些,当然了,线性核确实训练起来快。我在这方面很菜的,还希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
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SVM中用RBF核并不一定会比线性核好。 我做实验的结果是,有时RBF好,有时线性核好。 线性核相对稳定,速度快。即使RBF核好的情况,线性核的结果也不会低太多。 但出现过RBF核比线性核低了好几十百分点。 参数我是用交叉验证的方法,非常耗时。 索性现在就用线性核了。 |
5楼2012-11-11 10:27:52













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