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压缩感知OMP算法的一些问题
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压缩感知OMP算法的一些问题
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1. OMP算法中,观测矩阵的大小一般是多大?有的说是稀疏度的4倍,有的说是2倍?实际测了一下,越大质量越好。在an introduction to compressed sensing
中提到是4倍。有没有理论的推导啊。
2. 在稀疏重构时,最外围的循环次数,有的人编的程序是按照观测矩阵向量个数的1/4,有的人按照1/2. 但是omp算法本身是按照稀疏度的个数来进行循环的,但是这样循环的话好像效果不太好。
希望大家赐教
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1楼
2014-06-21 17:29:20
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引用回帖:
2楼
:
Originally posted by
h470510876
at 2014-06-21 22:17:28
2、最外围循环个数,应该是信号的稀疏度。效果不太好,是不是掺杂了噪声或者其他原因导致的
我是把OMP用到压缩成像的压缩重构那里,可能是噪声的问题。我先确认一下一般压缩感知里面程序的情况
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3楼
2014-06-23 11:22:03
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h470510876
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专业: 信号理论与信号处理
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★ ★
感谢参与,应助指数 +1
994515978: 金币+2,
★★★
很有帮助, 谢谢
2014-06-23 11:22:41
2、最外围循环个数,应该是信号的稀疏度。效果不太好,是不是掺杂了噪声或者其他原因导致的
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我只想简单生活
2楼
2014-06-21 22:17:28
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shi597199622
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专业: 机械工程
【答案】应助回帖
文章上说的1/4只是推荐,我看了很多文献都没有证明。当然观测矩阵越大测量数据越多,在相同稀疏度的情况下重构效果会有所改进。但是我发现当稀疏度过大的时候omp算法会出现假声源。
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生活就像一杯水
4楼
2014-08-27 17:12:37
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