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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知OMP算法的一些问题
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994515978

铜虫 (小有名气)

[求助] 压缩感知OMP算法的一些问题 已有2人参与

1. OMP算法中，观测矩阵的大小一般是多大？有的说是稀疏度的4倍，有的说是2倍？实际测了一下，越大质量越好。在an introduction to compressed sensing
中提到是4倍。有没有理论的推导啊。

2. 在稀疏重构时，最外围的循环次数，有的人编的程序是按照观测矩阵向量个数的1/4，有的人按照1/2. 但是omp算法本身是按照稀疏度的个数来进行循环的，但是这样循环的话好像效果不太好。

希望大家赐教
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1楼 2014-06-21 17:29:20
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h470510876

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
994515978: 金币+2, ★★★很有帮助, 谢谢 2014-06-23 11:22:41
2、最外围循环个数，应该是信号的稀疏度。效果不太好，是不是掺杂了噪声或者其他原因导致的
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我只想简单生活
2楼2014-06-21 22:17:28
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994515978

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by h470510876 at 2014-06-21 22:17:28
2、最外围循环个数，应该是信号的稀疏度。效果不太好，是不是掺杂了噪声或者其他原因导致的

我是把OMP用到压缩成像的压缩重构那里，可能是噪声的问题。我先确认一下一般压缩感知里面程序的情况
赞一下 回复此楼
3楼2014-06-23 11:22:03
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shi597199622

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

文章上说的1/4只是推荐，我看了很多文献都没有证明。当然观测矩阵越大测量数据越多，在相同稀疏度的情况下重构效果会有所改进。但是我发现当稀疏度过大的时候omp算法会出现假声源。
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生活就像一杯水
4楼2014-08-27 17:12:37
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