24小时热门版块排行榜    

查看: 2545  |  回复: 13

eBerry

新虫 (初入文坛)

[求助] 稀疏重建中OMP算法为什么用最小二乘法来确定稀疏系数的? 已有3人参与

刚入门稀疏重建,求助各位大神:
稀疏重建中OMP算法为什么用最小二乘法来确定稀疏系数的?
其中OMP算法的步骤如下
稀疏重建中OMP算法为什么用最小二乘法来确定稀疏系数的?
OMP算法步骤.png
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

感兴趣的文章

» 猜你喜欢

已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
eBerry: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-03-06 14:03:27
eBerry: 金币+4, ★★★很有帮助, 计算残差时候的公式和施密特正交化形式上是一样的 2014-03-11 15:29:26
Orthogonal matching pursuit_Recursive function approximation with applications to wavelet decomposition
Never give up
3楼2014-03-05 21:58:07
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

chaolong_SIP

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
OMP是用来求解稀疏系数的一种方法。。。那个公式最标准的就是最小二乘回归的优化问题 ,求解的方法也就可以根据最小二乘来求。。。。建议多看看优化方面的书,还有Elad的那本稀疏表示的书上就有求解步骤。。。多看看吧。。。。
      建议刚开始就不要拘泥于这些细节。。。。
一个人时,善待自己;两个人时,善待对方。。。
10楼2014-03-06 16:35:48
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

eBerry

新虫 (初入文坛)

稀疏重建中OMP算法为什么用最小二乘法来确定稀疏系数的?求大神指点指点
2楼2014-03-05 21:46:27
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

eBerry

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-03-05 21:58:07
Orthogonal matching pursuit_Recursive function approximation with applications to wavelet decomposition

“正交匹配追踪算法与匹配追踪算法的唯一的区别在于我们在递归的对于所选择原子集合进行了施密特正交化处理”  可否解释一下,OMP算法中哪里体现了“施密特正交化处理”?
4楼2014-03-05 22:36:46
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ericxu1990

新虫 (初入文坛)

最近也在看压缩感知,个人感觉,施密特正交化应该是体现在最小二乘法里面的,因为最小二乘本身就就是求"最小距离"的。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2014-03-05 23:58:55
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
5楼: Originally posted by ericxu1990 at 2014-03-05 23:58:55
最近也在看压缩感知,个人感觉,施密特正交化应该是体现在最小二乘法里面的,因为最小二乘本身就就是求"最小距离"的。

嗯 应该是这样子的 MP在计算残差的时候直接使用原子集合 OMP则是进行了最小二乘 计算残差时候的公式和施密特正交化形式上是一样的
Never give up
6楼2014-03-06 09:18:17
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

eBerry

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
5楼: Originally posted by ericxu1990 at 2014-03-05 23:58:55
最近也在看压缩感知,个人感觉,施密特正交化应该是体现在最小二乘法里面的,因为最小二乘本身就就是求"最小距离"的。

我也有这种直觉,但是好像说不太清楚,有点模糊
7楼2014-03-06 12:43:28
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

eBerry

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-03-06 09:18:17
嗯 应该是这样子的 MP在计算残差的时候直接使用原子集合 OMP则是进行了最小二乘 计算残差时候的公式和施密特正交化形式上是一样的...

能否详解一下?
8楼2014-03-06 12:47:49
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

eBerry

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-03-06 09:18:17
嗯 应该是这样子的 MP在计算残差的时候直接使用原子集合 OMP则是进行了最小二乘 计算残差时候的公式和施密特正交化形式上是一样的...

哦,我看明白了,图中的第(4)步是由y=φx 反求得到的x=(φ+)y  而第(5)部更新残差,其实就是在施密特正交化,在原有的正交的原子集合上求一个新的正交基。等式的右边的y乘进去后便是r=y-φ(φ+)y=y-φx 这个残差r便是最小二乘法的偏差。。
9楼2014-03-06 14:02:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 eBerry 的主题更新
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[考研] 材料专硕326求调剂 +5 墨煜姒莘 2026-03-15 5/250 2026-03-16 21:30 by 木瓜膏
[考研] 312求调剂 +3 陌宸希 2026-03-16 4/200 2026-03-16 15:06 by peike
[考研] 材料与化工一志愿南昌大学327求调剂推荐 +7 Ncdx123456 2026-03-13 8/400 2026-03-16 12:15 by karry wen
[教师之家] 焦虑 +7 水冰月月野兔 2026-03-13 9/450 2026-03-16 10:00 by Quakerbird
[考研] 326求调剂 +4 上岸的小葡 2026-03-15 5/250 2026-03-16 08:39 by Linda Hu
[考研] 080500,材料学硕302分求调剂学校 +4 初识可乐 2026-03-14 5/250 2026-03-14 21:08 by peike
[考研] 材料与化工(0856)304求B区调剂 +7 邱gl 2026-03-10 11/550 2026-03-14 12:18 by 邱gl
[基金申请] 有必要更换申报口吗 20+3 fannyamoy 2026-03-11 3/150 2026-03-14 00:52 by zhanghaozhu
[考研] 271求调剂 +10 生如夏花… 2026-03-11 10/500 2026-03-14 00:35 by 卖报员小雨
[考研] 材料工程,326分,求调剂 +6 KRSLSR 2026-03-10 6/300 2026-03-13 23:47 by JourneyLucky
[考研] 材料371求调剂 +9 鳄鱼? 2026-03-11 11/550 2026-03-13 22:53 by JourneyLucky
[考研] 290求调剂 +9 ADT 2026-03-11 9/450 2026-03-13 21:55 by JourneyLucky
[考研] 考研调剂 +4 芬达46 2026-03-12 4/200 2026-03-13 16:04 by ruiyingmiao
[考研] 求调剂 +3 程雨杭 2026-03-12 3/150 2026-03-13 15:06 by JourneyLucky
[考研] 0856化学工程280分求调剂 +4 shenzxsn 2026-03-11 4/200 2026-03-13 11:55 by ymwdoctor
[考研] 求调剂 资源与环境 285 +3 未名考生 2026-03-10 3/150 2026-03-13 10:31 by houyaoxu
[考研] 296求调剂 +3 大口吃饭 身体健 2026-03-13 3/150 2026-03-13 10:31 by 学员8dgXkO
[考研] 08食品或轻工求调剂,本科发表3篇sci一区top论文,一志愿南师大食品科学与工程 +3 我是一个兵, 2026-03-10 3/150 2026-03-13 10:21 by Yuyi.
[考博] 26读博 +4 Rui135246 2026-03-12 10/500 2026-03-13 07:15 by gaobiao
[考研] 333求调剂 +3 152697 2026-03-12 4/200 2026-03-13 07:08 by Iveryant
信息提示
请填处理意见