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银虫 (小有名气)

[求助] 数据关系的拟合 已有2人参与

实验检测到两组数据A和B,通过化验能得到最终物质某种性质C的数值。现在想通过数学的方法,在不用实验化验C的情况下仅通过AB两组数据就能得到C的值。不知道有什么方法可以实现。我现在又两个想法。
1.直接拟合数据A和B与C的关系,这样能够得到C与AB的确切的数学关系式。这样的话用什么软件比较好呢?
2.貌似还可以用信息融合方法来做(老师说的),我看了贝叶斯理论,他是解决分类的问题,判断某种一种AB情况下,某个C值的是否出现的概率问题(我也是刚看不知道理解的对不对)。但是我的性质C是一个连续的结果,这样是不是就不能用贝叶斯了?还有没有其他信息融合的方法,因为这方面的方法比较多,而且貌似每个都不太好学,所以想问问想这种的可以用什么方法做?
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1347806

银虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by wgdxidname at 2014-06-11 08:55:25
神经网络其实是一种迭代方法, 其好坏跟他用的训练函数(有的也叫激活函数)有关系。选在不同的函数有不同的效果。...

现在不考虑用神经网络的方法。不知道你有没有其他方法。
8楼2014-06-11 19:43:49
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新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以建模型 做回归,然后再检验。 关键就是这个模型建的是不是恰当
2楼2014-06-09 18:30:10
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1347806

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 收藏本页 at 2014-06-09 18:30:10
可以建模型 做回归,然后再检验。 关键就是这个模型建的是不是恰当

能说具体点吗?我没什么数学基础的
3楼2014-06-09 18:30:55
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1347806

银虫 (小有名气)

大神们帮帮忙给点思路呀
4楼2014-06-10 09:04:26
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