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对数据进行曲线拟合后如何得到拟合误差 已有2人参与
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本人使用origin对实验数据进行曲线拟合，想知道拟合误差（用百分数来表示的那种形式）用什么参数来表示，具体物理意义是什么，怎样求算。已经由拟合软件得到了拟合的决定系数，决定系数和上面表明误差的物理量关系如何，能否根据公式相互转换？ 敬请各位高手不吝赐教，多谢了先！ |
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【答案】应助回帖
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dbb627(金币+2): 感谢应助 2012-03-02 10:58:49
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| 其实你可以用MATLAB，非常方便！首先，你把origin里的数据导出成excel文件格式，然后导入到matlab，然后用内部曲线拟合函数polyfit或spline等，可以很方便地得到拟合后的曲线和函数以及误差等！强烈推荐！ |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
yangshu7075楼2012-03-02 08:20:51
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再次谢谢您的回复。不过小弟还有一事不明，望不吝赐教。请问fitting agreement factor这个参数是用来表示整体数据的拟合误差，还是表征整体数据拟合程度的好坏的？ 小弟在用origin拟合时可以同时给出判定系数r^2，但判定系数是表征拟合程度的好坏的，没法反映拟合误差（r^2=回归偏差/总偏差），根据小弟的理解，您说的fitting agreement factor应该=剩余偏差/总偏差，而总偏差=回归偏差+剩余偏差，即fitting agreement factor=1-r^2，所以不知能否用来表征拟合误差，或现在通用的表示拟合误差的是不是这个参数？还请不吝赐教，谢谢！ |
20楼2012-07-05 16:49:08
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谢谢你，能否请你说的更详细一些，比如下面是其中一个模拟所得的结果：Data: Data1_B Model: SLogistic2 Equation: y = a/(1 + ((a-y0)/y0)*exp(-4*Wmax*x/a)) Weighting: y No weighting Chi^2/DoF = 7.06928 R^2 = 0.91206 y0 8.28488 2.14842 a 30.49469 1.88924 Wmax 3.53462 0.94366 哪个是表示拟合误差的量，物理意义是什么，如何转化为百分数的形式 拟合的y0,a的值是8.28488 ，前面一列；误差应该就是2.14842 1.88924 0.94366 这几个值，一般你写数据时要写成 8.28488 +- 2.14842。至于物理意义我也说不上来。百分数应该是后面的值比上前的值 |
9楼2012-03-02 22:19:46
10楼2012-03-02 23:21:35
