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对数据进行曲线拟合后如何得到拟合误差已有2人参与
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本人使用origin对实验数据进行曲线拟合,想知道拟合误差(用百分数来表示的那种形式)用什么参数来表示,具体物理意义是什么,怎样求算。已经由拟合软件得到了拟合的决定系数,决定系数和上面表明误差的物理量关系如何,能否根据公式相互转换? 敬请各位高手不吝赐教,多谢了先! |
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luoheng27
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【答案】应助回帖
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dbb627(金币+2): 感谢应助 2012-03-02 10:58:49
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| 其实你可以用MATLAB,非常方便!首先,你把origin里的数据导出成excel文件格式,然后导入到matlab,然后用内部曲线拟合函数polyfit或spline等,可以很方便地得到拟合后的曲线和函数以及误差等!强烈推荐! |
» 本帖已获得的红花(最新10朵)
5楼2012-03-02 08:20:51
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再次谢谢您的回复。不过小弟还有一事不明,望不吝赐教。请问fitting agreement factor这个参数是用来表示整体数据的拟合误差,还是表征整体数据拟合程度的好坏的? 小弟在用origin拟合时可以同时给出判定系数r^2,但判定系数是表征拟合程度的好坏的,没法反映拟合误差(r^2=回归偏差/总偏差),根据小弟的理解,您说的fitting agreement factor应该=剩余偏差/总偏差,而总偏差=回归偏差+剩余偏差,即fitting agreement factor=1-r^2,所以不知能否用来表征拟合误差,或现在通用的表示拟合误差的是不是这个参数?还请不吝赐教,谢谢! |
20楼2012-07-05 16:49:08
guzhiqing
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27楼2013-07-03 13:09:29
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谢谢你,能否请你说的更详细一些,比如下面是其中一个模拟所得的结果:Data: Data1_B Model: SLogistic2 Equation: y = a/(1 + ((a-y0)/y0)*exp(-4*Wmax*x/a)) Weighting: y No weighting Chi^2/DoF = 7.06928 R^2 = 0.91206 y0 8.28488 2.14842 a 30.49469 1.88924 Wmax 3.53462 0.94366 哪个是表示拟合误差的量,物理意义是什么,如何转化为百分数的形式 拟合的y0,a的值是8.28488 ,前面一列;误差应该就是2.14842 1.88924 0.94366 这几个值,一般你写数据时要写成 8.28488 +- 2.14842。至于物理意义我也说不上来。百分数应该是后面的值比上前的值 |
9楼2012-03-02 22:19:46
10楼2012-03-02 23:21:35













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yangshu707