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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 工科数学 » 如何评价一组数值模拟结果与y=x的拟合程度
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zhangjltj

铁虫 (小有名气)

[求助] 如何评价一组数值模拟结果与y=x的拟合程度

what is the method for evaluating how well observed data fit the line Y = X
即如果的计算机数值模拟结果是y向量，试验结果是x向量，那么用什么指标来评价我数值结果的好坏呢？
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学术
1楼 2013-05-07 23:36:10
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
对应点的差值，平方；
把所有的平方加起来；
欧了
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2楼2013-05-07 23:49:48
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leungzipang

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
想要同时顾及差和相关性，那就定义一个分数作为目标函数。
比如，分数f=f1+f2
其中：
f1=1/(实验与计算之差取RMS)
f2=k*相关系数， 这里k是一个权系数，使f1和f2的数值相近。
容易看出，这个分数 f 越大越好。
如果有别的评价标准，可类推。
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13楼2013-05-08 20:35:15
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feiwch

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by zhangjltj at 2013-05-08 09:49:24
谢谢
嗯，这个我也想到了，相关系数只能表示两组数据的线性相关性，并不能表征与line y=x的相关性，所以也不是我想要的，呵呵...

建议：1　求相关系数R，R->1则比较理想；2　求线性回归方程y=kx+b，k->1, b->0，则比较理想。
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17楼2013-05-09 20:00:08
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普通回帖

zhangjltj

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by yalefield at 2013-05-07 23:49:48
对应点的差值，平方；
把所有的平方加起来；
欧了

嗯！谢谢你的回复，这个办法我想过了，这个一定程度上可以表征数据的离散程度，但没法体现数据的相关性。
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学术
3楼2013-05-07 23:55:12
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feiwch

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
请求相关系数试试。
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4楼2013-05-08 07:56:46
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zhangjltj

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by feiwch at 2013-05-08 07:56:46
请求相关系数试试。

谢谢
嗯，这个我也想到了，相关系数只能表示两组数据的线性相关性，并不能表征与line y=x的相关性，所以也不是我想要的，呵呵
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学术
5楼2013-05-08 09:49:24
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leungzipang

银虫 (小有名气)
没搞懂，可以举个简单的例子吗？
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6楼2013-05-08 11:25:08
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风云533

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
采用回归分析，求相关系数R，R越接近1，线性越好
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7楼2013-05-08 12:58:13
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yangrui123

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
用spss作相关分析看看行不
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乐观，自信，爱是我的生活态度，也希望以此能都影响大家
8楼2013-05-08 13:03:46
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zhangjltj

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by 风云533 at 2013-05-08 12:58:13
采用回归分析，求相关系数R，R越接近1，线性越好

嗯，你说的对，相关系数只能说明线性好不好不能表征离散度。
我举个例子，比如x=[1 2 3 4]
y1=[1 2 3 4]
y2=[0.1 0.2 0.3 0.4]
那么其实（x,y1）与(x,y2)的相关系数都是1，
显然y2的结果是不是更好！所以相关系数是片面的
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学术
9楼2013-05-08 14:51:39
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zhangjltj

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by yangrui123 at 2013-05-08 13:03:46
用spss作相关分析看看行不

不懂SPSS，但是相关性分析我感觉没有，理由同楼上，谢谢的回复
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学术
10楼2013-05-08 14:52:51
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