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如何评价一组数值模拟结果与y=x的拟合程度
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zhangjltj
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如何评价一组数值模拟结果与y=x的拟合程度
what is the method for evaluating how well observed data fit the line Y = X
即如果的计算机数值模拟结果是y向量,试验结果是x向量,那么用什么指标来评价我数值结果的好坏呢?
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1楼
2013-05-07 23:36:10
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2楼
:
Originally posted by
yalefield
at 2013-05-07 23:49:48
对应点的差值,平方;
把所有的平方加起来;
欧了
嗯!谢谢你的回复,这个办法我想过了,这个一定程度上可以表征数据的离散程度,但没法体现数据的相关性。
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3楼
2013-05-07 23:55:12
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4楼
:
Originally posted by
feiwch
at 2013-05-08 07:56:46
请求相关系数试试。
谢谢
嗯,这个我也想到了,相关系数只能表示两组数据的线性相关性,并不能表征与line y=x的相关性,所以也不是我想要的,呵呵
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5楼
2013-05-08 09:49:24
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7楼
:
Originally posted by
风云533
at 2013-05-08 12:58:13
采用回归分析,求相关系数R,R越接近1,线性越好
嗯,你说的对,相关系数只能说明线性好不好不能表征离散度。
我举个例子,比如x=[1 2 3 4]
y1=[1 2 3 4]
y2=[0.1 0.2 0.3 0.4]
那么其实(x,y1)与(x,y2)的相关系数都是1,
显然y2的结果是不是更好!所以相关系数是片面的
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9楼
2013-05-08 14:51:39
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8楼
:
Originally posted by
yangrui123
at 2013-05-08 13:03:46
用spss作相关分析看看行不
不懂SPSS,但是相关性分析我感觉没有,理由同楼上,谢谢的回复
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10楼
2013-05-08 14:52:51
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6楼
:
Originally posted by
leungzipang
at 2013-05-08 11:25:08
没搞懂,可以举个简单的例子吗?
谢谢你的回复
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11楼
2013-05-08 14:53:26
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13楼
:
Originally posted by
leungzipang
at 2013-05-08 20:35:15
想要同时顾及差和相关性,那就定义一个分数作为目标函数。
比如,分数f=f1+f2
其中:
f1=1/(实验与计算之差取RMS)
f2=k*相关系数, 这里k是一个权系数,使f1和f2的数值相近。
容易看出,这个分数 f 越大越好。 ...
这个想法不错,我也想到过,可是k不好确定,我还没想到一个合理的依据设定k值
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14楼
2013-05-08 23:22:13
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15楼
:
Originally posted by
leungzipang
at 2013-05-09 13:17:54
k值首先要使得f1和f2的数值在同一个量级。
然后要看这个研究更关注数据的哪一个方面。
大点小点没关系的。...
ok thanks!
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16楼
2013-05-09 13:27:58
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18楼
:
Originally posted by
lf870530
at 2013-05-10 15:18:05
你可以采用spearman相关系数计算试试
spearman相关系数第一次听说,请问其代表的物理意义是什么
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19楼
2013-05-12 19:33:33
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20楼
:
Originally posted by
lf870530
at 2013-05-13 07:53:02
该系数是等级相关系数, 反映两个变量间相关的密切程度与方向, 适用范围更广....
谢谢你的回复
还是没理解,太抽象了,“方向”指什么,能否举例说明,谢谢
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21楼
2013-05-13 22:52:29
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