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zhi123chao铜虫 (小有名气)
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[求助]
非线性拟合结果不好，求大神给修正意见
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需通过非线性拟合出a和k的值。 其中，给出一组t和x相对应的值。 x=1-(1+(a-1)*k*14000^(a-1)*t)^(1/(1-a)) 上式是已知的方程式，t和x值如下： t=[3,6,9,15]; y=[0.838,0.8627,0.8688,0.8699]; 我写的编程如下： t=[3,6,9,15]; y=[0.838,0.8627,0.8688,0.8699]; myfunc=inline('1-(1+(beta(1)-1).*beta(2).*14000.^(beta(1)-1).*t).^(1/(1-beta(1)))','beta','t'); beta=nlinfit(t,y,myfunc,[0,0]); a=beta(1),k=beta(2) %test the model tt=min(t):max(t); yy=1-(1+(a-1)*k*14000^(a-1)*t)^(1/(1-a)); plot(t,y,'o',t,yy,'r') 但是拟合结果是非常不好，拟合的a和k值都出现虚数，弄好久了，不知怎么解决，求大神了。 |
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1stOpt求解： 均方差(RMSE):0.00459568570854431 残差平方和(SSE):8.44813085268739E-5 相关系数(R): 0.934583731677735 相关系数之平方(R^2): 0.873446751516681 确定系数(DC): 0.873274869081417 卡方系数(Chi-Square): 4.90332655183441E-5 F统计(F-Statistic): 15.782189258774 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 7.79553088593713 k 9.05778386695621E-25 ====== 结果输出 ====== No 实测值x 计算值x 1 0.838 0.841783499215192 2 0.8627 0.857125849902977 3 0.8688 0.865401290924269 4 0.8699 0.875148244423607 |
4楼2014-04-03 23:48:11
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