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MTT实验数据处理
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| 做了ＭＴＴ实验：欲测试某种药物对某种细胞的抑制作用，设置了８个不同浓度，每个浓度设置８个平行孔，每个浓度另设一个孔为对照，每个浓度下测得８个ＯＤ值，对照孔也测得８个ＯＤ值，根据抑制率＝（１－实验组ＯＤ值／对照组ＯＤ值）×１００％，得到了不同浓度的抑制率，根据这些数据用作图，excel进行线性模拟，求得IC50。请问，1）对照组的OD值是取8个对照孔OD值的平均值，还是每个浓度对应的对照孔OD值；2）还有其他软件求IC50值的吗? 3）IC50应该是平均值±S.D，（S.D. 为标准偏差（标准差））,IC50的标准偏差怎么求？4）得到这些不同浓度的平行数据后，为什么要进行统计学分析，目的是什么，怎么进行统计学分析，文献中常常见到P值，比如说实验组能显著减少细胞数量（P<0.05或者0.01等），这表示什么含义；方差统计有何作用，方差统计的结论是什么，需要论文中需要给出方差数据吗？ |
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
zhaohq1209: 金币+4, BioEPI+1, 解答得相当详细哈~鼓励以后经常交流~ 2012-06-05 08:43:29
20110909wlq: 金币+5, ★有帮助 2012-06-05 08:52:25
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zhaohq1209: 金币+4, BioEPI+1, 解答得相当详细哈~鼓励以后经常交流~ 2012-06-05 08:43:29
20110909wlq: 金币+5, ★有帮助 2012-06-05 08:52:25
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1，对照使用平均值 2，origin可以求 3，每组平行计算一个IC50,8组的IC50计算SD 4，论文中要标注P值，结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。 |
2楼2012-06-04 12:50:45
4楼2012-06-05 08:52:14
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