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MTT实验数据处理
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| 做了MTT实验:欲测试某种药物对某种细胞的抑制作用,设置了8个不同浓度,每个浓度设置8个平行孔,每个浓度另设一个孔为对照,每个浓度下测得8个OD值,对照孔也测得8个OD值,根据抑制率=(1-实验组OD值/对照组OD值)×100%,得到了不同浓度的抑制率,根据这些数据用作图,excel进行线性模拟,求得IC50。请问,1)对照组的OD值是取8个对照孔OD值的平均值,还是每个浓度对应的对照孔OD值;2)还有其他软件求IC50值的吗? 3)IC50应该是平均值±S.D,(S.D. 为标准偏差(标准差)),IC50的标准偏差怎么求?4)得到这些不同浓度的平行数据后,为什么要进行统计学分析,目的是什么,怎么进行统计学分析,文献中常常见到P值,比如说实验组能显著减少细胞数量(P<0.05或者0.01等),这表示什么含义;方差统计有何作用,方差统计的结论是什么,需要论文中需要给出方差数据吗? |
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感谢参与,应助指数 +1
zhaohq1209: 金币+4, BioEPI+1, 解答得相当详细哈~鼓励以后经常交流~ 2012-06-05 08:43:29
20110909wlq: 金币+5, ★有帮助 2012-06-05 08:52:25
感谢参与,应助指数 +1
zhaohq1209: 金币+4, BioEPI+1, 解答得相当详细哈~鼓励以后经常交流~ 2012-06-05 08:43:29
20110909wlq: 金币+5, ★有帮助 2012-06-05 08:52:25
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1,对照使用平均值 2,origin可以求 3,每组平行计算一个IC50,8组的IC50计算SD 4,论文中要标注P值,结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,P值为结果可信程度的一个递减指标,P值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。 |
2楼2012-06-04 12:50:45
4楼2012-06-05 08:52:14
5楼2012-06-05 10:51:42
carsonwang
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3楼2012-06-04 21:30:06
mamadexiao
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