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求解扩散方程问题
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ya634984094
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2楼2012-04-03 10:54:59
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ya634984094
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dbb627
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zhangluyoa: 金币+4, ★有帮助 2012-04-11 16:35:41
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Local minimum possible. lsqnonlin stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance. D = 5.0774e-008 resnorm = 1.1370e-007 residual = 3.3720e-004 exitflag = 3 output = firstorderopt: 39.0251 iterations: 13 funcCount: 28 cgiterations: 0 algorithm: 'large-scale: trust-region reflective Newton' message: [1x458 char] lambda = lower: 0 upper: 0 jacobian = (1,1) 1.1573e+005 |

6楼2012-04-03 17:56:51
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luyao_zhang
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xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与! 2013-07-24 21:03:08
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精度太小,已经小于计算机优化精度,所以优化计算停止,把D 增大10^8倍,方程中减小10^8倍,可顺利求解 D0=3.55; [D,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqnonlin(@fei,D0,[],[]) function F=fei(D) C0=0.687; d=0.02; Ceq=20; t=60; C=4.136; m=1-(C0-C)/(C0-Ceq); s=[]; k=0:1000; s=sum(8./(pi*(2*k+1)).^2.*exp(-D*0.00000001*(pi*(2*k+1)).^2*t*60/(d^2))); s F=sum((m-s').^2); 结果 D = 0.04933156266209 resnorm = 1.200260299201833e-008 D就等于4.93e-10 |

9楼2013-07-16 17:34:30
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